16、深入了解psad:从高级功能到主动响应

深入了解psad:从高级功能到主动响应

1. 基于p0f签名的操作系统指纹识别

psad可以通过将SYN数据包中的TCP选项与p0f签名进行匹配,识别出正在探测iptables防火墙的特定远程操作系统。不过,这一功能需要使用 --log-tcp-options 参数才能实现。因此,在将默认的LOG规则添加到iptables策略时,建议使用该选项。

2. DShield报告

2.1 DShield系统简介

DShield分布式入侵检测系统(http://www.dshield.org)是收集和报告安全事件数据的重要工具。它作为一个集中的数据仓库,接收来自开源和商业软件(如入侵检测系统、路由器和防火墙)的数据。许多产品可以通过电子邮件或Web界面向DShield提交安全警报,具体的客户端程序列表可在 http://www.dshield.org/howto.php 查看。

2.2 数据提交注意事项

并非所有防火墙或入侵检测系统记录的事件数据都适合提交到DShield数据库,因为有些数据并不代表开放互联网上的恶意流量,例如内部网络中RFC 1918地址空间内主机之间的攻击,或者为测试本地安全而从外部站点(如Shield’s Up)发起的端口扫描。

2.3 psad的支持

psad支持自动通过电子邮件向DShield提交扫描数据。在DShield网站注册后,可以通过编辑 /etc/psad/psad.conf 中的 DSHIELD_USER_ID 变量,在电子邮件提交中包含用户名。不过

基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测(Python&Matlab实现)内容概要:本文围绕“基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测”展开,结合Python和Matlab编程实现,重点研究大规模电动汽车在电网中的充放电行为建模与负荷预测方法。通过蒙特卡洛模拟技术,对电动车用户的出行规律、充电需求、接入时间与电量消耗等不确定性因素进行统计建模,进而实现有序充放电策略的优化设计与未来负荷曲线的精准预测。文中提供了完整的算法流程与代码实现,涵盖数据采样、概率分布拟合、充电负荷聚合、场景仿真及结果可视化等关键环节,有效支撑电网侧对电动车负荷的科学管理与调度决策。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和编程能力(Python/Matlab),从事新能源、智能电网、交通电气化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动车接入对配电网负荷特性的影响;②设计有序充电策略以平抑负荷波动;③实现基于概率模拟的短期或长期负荷预测;④为电网规划、储能配置与需求响应提供数据支持和技术方案。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码实例,逐步运行并理解蒙特卡洛模拟的实现逻辑,重点关注输入参数的概率分布设定与多场景仿真的聚合方法,同时可扩展加入分时电价、用户行为偏好等实际约束条件以提升模型实用性。
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