31、可视化 iptables 日志与攻击欺骗技术解析

可视化 iptables 日志与攻击欺骗技术解析

在网络安全领域,对 iptables 日志的有效分析以及对攻击欺骗手段的了解至关重要。通过可视化 iptables 日志,我们可以快速发现潜在的安全威胁;而了解攻击欺骗技术,则能帮助我们更好地应对恶意攻击者的伪装。

1. 可视化 iptables 日志

在分析 iptables 日志时,我们可以借助 psad 工具提取关键信息,并使用 Gnuplot AfterGlow 进行数据可视化。以下是几种常见的攻击场景及可视化方法。

1.1 端口扫描

端口扫描通常是蠕虫或攻击者寻找系统漏洞的手段。我们可以通过绘制外部 IP 地址与唯一本地地址的连接数量关系图来发现异常。

# 绘制外部 IP 地址与唯一本地地址连接数量的关系图
psad -m iptables.data --gnuplot --CSV-fields "src:!not11.11.0.0/16 dst:11.11.0.0/16,countuniq" --gnuplot-graph points --gnuplot-xrange 0:26000 --gnuplot-yrange 0:27 --gnuplot-file-prefix fig14-5
gnuplot fig14-5.gnu

从图中我们可以看到,大多数外部地址只向一两个目标地址发送数据包,但部分外部地址(如 18000 - 26000 对应的 IP 范围)连接到多达 24 个蜜网地址,这

基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测(Python&Matlab实现)内容概要:本文围绕“基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测”展开,结合Python和Matlab编程实现,重点研究大规模电动汽车在电网中的充放电行为建模负荷预测方法。通过蒙特卡洛模拟技术,对电动车用户的出行规律、充电需求、接入时间电量消耗等不确定性因素进行统计建模,进而实现有序充放电策略的优化设计未来负荷曲线的精准预测。文中提供了完整的算法流程代码实现,涵盖数据采样、概率分布拟合、充电负荷聚合、场景仿真及结果可视化等关键环节,有效支撑电网侧对电动车负荷的科学管理调度决策。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和编程能力(Python/Matlab),从事新能源、智能电网、交通电气化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动车接入对配电网负荷特性的影响;②设计有序充电策略以平抑负荷波动;③实现基于概率模拟的短期或长期负荷预测;④为电网规划、储能配置需求响应提供数据支持和技术方案。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码实例,逐步运行并理解蒙特卡洛模拟的实现逻辑,重点关注输入参数的概率分布设定多场景仿真的聚合方法,同时可扩展加入分时电价、用户行为偏好等实际约束条件以提升模型实用性。
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