49、Perl编程:函数与示例详解

Perl编程:函数与示例详解

1. 日期转换函数示例

在Perl编程中,有时需要将特定格式的日期转换为Perl自1900年以来的秒数格式。以下是一个实现该功能的函数示例:

# convert this format back into Perl’s seconds-since-1900 format.
# the Time::Local module and the timelocal func do this.
sub date2time {
    my $date = shift;
    if ($date =~ /^\*\*\*/) {        # error formatting, sort to top
        return 0;
    } else {
        my ($m,$d,$y) = split(/\//,$date);
        $m--;                   # months start from 0 in perl’s time format
        return timelocal(0,0,0,$d,$m,$y);
    }
}

这个函数 date2time 接受一个日期字符串作为参数。如果日期字符串以 *** 开头,说明格式错误,函数将返回0。否则,它会将日期字符串按 / 分割成年、月、日,由于Perl的时间格式中月份从0开始,所以月份要减1,最后使用 timelocal 函数将日期转换为秒数并返回

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法仿真方法拓展自身研究思路。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值