智能患者护理系统:架构、实现与优势
1. 系统设置与定制
医生可通过滑动条轻松调整设置,数值会自动更新。系统确保新设置的一致性,例如危急值高于严重值。保存设置后,其将作为医生/患者分类使用。该系统具有固定的定制层级(医生/患者、医生、协议、通用),未来产品可允许用户自定义定制结构。
2. 系统架构
系统架构以数据库为中心,所有组件嵌入数据库引擎运行,继承了数据库的事务性、日志记录、高可用性和高性能等优势。核心采用了 Oracle 数据库的四项主要技术:
- Total Recall :用于透明地维护数据历史,无需额外逻辑。启用后,所有操作(插入、删除、更新)都会自动记录时间戳,方便跟踪数据变化。例如,传统数据库存储传感器 100 次读数需 100 条记录,而使用 Total Recall 仅需 1 条记录,其他历史值透明存储,可通过 AS OF 和 VERSIONS BETWEEN 子句访问。
- Continuous Query Notification(CQN) :用于跟踪传感器数据变化,确保数据处理的一致性。数据库引擎在数据提交时通知客户端,与触发器不同,CQN 仅在数据提交且一致时通知。
- Business Rules Manager :作为规则引擎,运行在 Oracle 数据库中,将传入数据与规则匹配,可根据新信息和患者历史做出决策。部分规则会触发 Oracle Data Mining 重新评分数据,检测危急情况。
- Oracle Data Mining :当 Rules M
智能患者护理系统架构与实现
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