17、基于事件的分布式系统推理：原理与应用

基于事件的分布式系统推理：原理与应用

1. 基于事件的分布式系统概述

基于事件的分布式系统在近期的分布式计算中扮演着重要角色，并且其影响力正稳步上升。随着互联网技术的飞速发展，这类系统在众多应用领域的重要性日益凸显，包括企业管理、环境监测、信息传播、金融、普适系统、自主计算、地理空间系统、协作工作与学习以及在线游戏等。事件驱动计算正成为新兴大规模分布式计算范式（如网格计算、对等网络和云计算、无线网络系统以及移动信息系统）的核心组成部分。

分布式处理（同样适用于基于事件的分布式系统）的总体动机在于，它能够实现更具可扩展性和可靠性的系统。具体到基于事件的分布式系统，在广泛区域内发生的事件可以在本地进行部分过滤和聚合，然后再传输到系统中负责处理事件发生信息并做出相应反应的组件。

在基于事件的系统中，“事件”可以有多种形式，但所有事件的共同点是，它们都是对特定环境中观察结果的抽象。事件驱动处理起源于20世纪80年代的主动数据库领域，当时数据库系统引入了触发器。触发器是一种事件 - 条件 - 动作（ECA）规则，每当发生与规则中事件部分匹配的事件时，数据库管理系统（DBMS）就会检查该规则。规则的条件部分充当过滤器，过滤掉不相关的事件，只有满足条件的事件才会触发规则的动作部分执行。自这些早期开端以来，ECA规则已成为一种独立的反应式计算范式，不再局限于数据库系统的应用。例如，ECA概念已应用于诸如CORBA、J2EE和TIBCO等中间件架构，流处理、反应式基于Web的应用程序、无线传感器网络和射频识别等领域。

事件驱动处理受欢迎的原因主要有以下几点：
- 灵活性高 ：为需要监控环境并对重要事件做出反应的应用程序提供了极大的