16、基于事件的分布式系统推理与应用

基于事件的分布式系统推理与应用

1. 基于事件的分布式系统概述

基于事件的分布式系统在分布式计算领域扮演着重要角色，且影响力不断扩大。随着互联网技术的飞速发展，这类系统在众多应用领域愈发重要，如企业管理、环境监测、信息传播、金融、普适计算、自主计算、地理空间系统、协作工作与学习以及在线游戏等。它也是新兴大规模分布式计算范式（如网格计算、对等网络和云计算、无线网络系统和移动信息系统）的核心组成部分。

分布式处理（包括基于事件的分布式系统）的主要优势在于可实现更具扩展性和可靠性的系统。在基于事件的分布式系统中，广泛区域内发生的事件可在本地进行部分过滤和聚合，再传输到负责处理事件信息并做出响应的组件。

事件在基于事件的系统中有多种形式，它们是对特定环境中观察结果的抽象。事件处理起源于20世纪80年代的主动数据库，当时引入了触发器。触发器是一种事件 - 条件 - 动作（ECA）规则，数据库管理系统（DBMS）会在匹配规则事件部分的事件发生时检查该规则。规则的条件部分用于过滤无关事件，只有满足条件的事件才会触发动作部分的执行。自那时起，ECA规则已成为一种独立的反应式计算范式，应用于多种中间件架构（如CORBA、J2EE和TIBCO）、流处理、反应式Web应用、无线传感器网络和射频识别等领域。

事件处理受欢迎的原因主要有：
- 灵活性高：能让应用程序灵活监测环境并对重要事件做出响应，主要依靠异步通信，进程无需等待数据而停止工作，通常由事件源将事件数据“推送”给消费者。
- 松耦合性：开发者可构建松耦合系统，系统组件间只需最少的相互了解，耦合程度从固定的点对点通信到代理网络不等。

早期的事件处理系统主要处理简单事件，如数据库表中插入