83、食品质地推断与心电图QRS波检测方法

食品质地推断与心电图QRS波检测方法

1. 食品质地推断

在食品领域，食品质地的推断机制可以通过模糊逻辑规则库来解释。当食品呈现“无皮”状态时，“酥脆度”的值会更高。目前提出了一种新的推断食品质地的方法，这是首次尝试将神经网络和模糊逻辑结合来推断食品质地。

2. 心电图QRS波检测

心血管疾病是全球头号死因，预计在未来几十年仍将是主要死因。心电图（ECG）分析是最常见的临床心脏检查方法，其中QRS复合波是最明显的波形，反映了心室肌完全去极化的电活动。准确检测R波峰值和确定QRS复合波在基于计算机的ECG分析中非常重要，但由于低信噪比、ECG信号伴随的异常以及QRS波形的多样性，检测存在一定困难。

2.1 常见QRS检测方法

常见的QRS检测方法包括：
- 几何匹配
- 数字滤波器
- 经验模态分解（EMD）
- 希尔伯特变换
- 导数
- 数学形态学
- 线性预测和小波变换
- 长度/能量变换
- 神经网络

2.2 本文提出的方法

本文将小波变换、希尔伯特变换和自适应阈值技术相结合，以提高在低振幅QRS、负QRS、非平稳随机效应和低信噪比的ECG信号中检测QRS复合波的准确性。具体步骤如下：
1. 预处理 ：
- 应用微分技术对ECG信号进行预处理，以区分QRS复合波并简化检测。
- 计算一阶导数：$y_0(k) = (y(k) - y(k - 2)), k = 0, 1, …, N - 2$
- 计算二阶导数：$y_1(k