72、GPGCloud与基于声誉的协议:助力研究与组织决策

GPGCloud与基于声誉的协议:助力研究与组织决策

在当今的研究和组织环境中,模型共享、模拟执行以及基于声誉的决策机制变得越来越重要。本文将深入介绍GPGCloud模型共享与执行环境服务,以及基于声誉的协议在组织环境中的应用。

GPGCloud:模型共享与执行环境服务

GPGCloud旨在降低全球经济和政治领域基于模拟研究的成本,为研究人员提供模型共享和易于使用的大型计算环境支持。

1. GPGCloud的组成与使用

GPGCloud主要由内容管理系统(CMS)、模型仓库(MR)、结果存储(RS)和云四个组件构成。CMS实现用户界面,MR用于存储代码,RS用于存储结果数据,云由高速通道连接的计算机组成,可同时运行多个模拟。
用户分为模型创建者和模型使用者,两者并非绝对区分,一个用户可以兼具这两种角色。
- 模型创建者 :使用GPGSiM创建模型(A1),并通过CMS注册(A2),注册后的模型存储在MR中,供其他用户查看和下载。
- 模型使用者 :有两种运行模拟的场景:
- 在本地计算机运行:从CMS搜索模型(B1),从MR下载相应代码(B2),使用GPGSiM在本地计算机运行代码(B3)。
- 在云端运行:通过CMS请求运行模型(C1),指定参数,在云端同时执行模拟(C2),结果存储在RS中(C3),可通过CMS查看(C4)。

下面是GPGCloud组件与使用的流程图:

graph LR
    classDef process
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