66、在线新闻数据处理与自适应学习框架的探索

在线新闻数据处理与自适应学习框架的探索

在当今数字化时代，在线新闻数据的处理和在线学习环境的优化变得至关重要。本文将介绍一个用于管理在线新闻信息的应用程序的数据模型和功能，以及一个旨在提高大规模开放在线课程（MOOC）学习者参与度的自适应学习框架。

新闻应用的数据模型与功能

数据模型

在MongoDB中定义了4个集合来管理应用程序的信息：
1. 新闻集合（News collection） ：存储与新闻相关的所有信息，由5个字段组成：新闻标题、新闻来源报纸、新闻URL、新闻内容和新闻所属类别。
2. 统计词集合（Statistical_word collection） ：存储新闻中包含的单词数据，由2个字段组成：单词和该单词出现的次数。
3. 搜索词集合（Search_word collection） ：存储在新闻中搜索的单词数据，由2个字段组成：单词和该单词被搜索的次数。
4. 统计类别集合（Statistic_categories collection） ：存储新闻分类的类别信息，由2个字段组成：类别和该类别在期刊中使用的次数。

集合名称	字段1	字段2	字段3	字段4	字段5