56、信息检索与车载延迟容忍网络自适应天线系统

信息检索与车载延迟容忍网络自适应天线系统

信息检索相关技术

在信息检索领域，查询重构是一个重要的环节。当查询重构分析了来自各个组件的信息后，查询的新术语会以修订查询的形式添加到查询表述中。同时，相关文档的术语权重会被重新处理，相关文档的权重会增加，无关文档的权重会降低。

接下来是匹配环节，匹配模块会使用TF - IDF加权算法来计算文档索引模块中索引的文档与查询表述处理后的查询术语之间的相似度。TF - IDF加权算法常用于信息检索和文本挖掘，它是一种数值统计度量，旨在反映查询词与文档语料库中索引文档之间的重要程度，该权重也用于计算相关文档的排名得分。TF - IDF值会随着一个词在文档中出现的次数相应增加，但通常会被该词在文档语料库中的频率所抵消。匹配模块检索到的文档将用于结果过滤模块。

结果过滤模块会过滤掉无关结果。由于匹配模块返回的检索文档数量可能非常庞大，该模块会根据用户的条件（如患者年龄、患者性别）进行过滤。

以下是信息检索流程的mermaid流程图：

graph LR
    A[查询重构] --> B[匹配模块]
    B --> C[结果过滤模块]
    B -.-> D(文档索引模块)
    B -.-> E(查询表述)

车载延迟容忍网络自适应天线系统

在车载通信领域，车对车（V2V）通信有望催生智能交通系统（ITS）的新应用，但实际中车辆无线连接存在诸多困难。例如，若汽车使用高频无线电频段（如IEEE802.11a/b/g/p）进行高吞吐量通信（如视频流或图像捕获），