26、云服务质量评估与DDoS攻击防范研究

云服务质量评估与DDoS攻击防范研究

1. 云服务质量评估平台——Quality CloudCrowd（QCC）

1.1 研究背景与动机

云服务近年来发展迅速，但在云服务信息发现领域，对于服务质量（QoS）属性的重视不足。现有的一些研究方法存在缺陷，例如：
- 语义技术方法：通过为云服务配置文件添加语义注释来增强云服务信息的发现，但未考虑选择最佳服务时对QoS属性的需求。
- 基于代理的云发现方法：利用Web搜索引擎支持云服务发现，不过仅根据功能需求选择和排名服务，忽略了关键的QoS参数。
- 爬虫引擎方法：虽能发现云服务并提供本地存储库，但收集的数据集缺乏足够的云服务信息，如QoS评估的定量值。
- 中央存储库方法：为SaaS服务提供存储库，但缺少主要的服务信息，如QoS，仅提供服务名称和URL。

因此，为了填补云QoS评估公开可用的Web平台的空白，提出了Quality CloudCrowd（QCC）平台。

1.2 QCC框架介绍

QCC框架是一个为SaaS服务提供QoS值的智能框架，由应用层和数据层组成：
- 应用层 ：是一个应用用户界面，包含注册表单。用户注册后可进入主众包页面，该应用提供多种收集QoS值的选项，如调查反馈和提交服务使用评价。这些数据可用于深入了解用户对SaaS服务的感受，还可借助机器学习等工具进行分析。
- 数据层 ：负责应用的数据存储功能，由三个数据库组成：
- 众包数据库：存储用户提交的众包数据。
- 数据分析数据库：用于对收集的数据进行分析处理。