23、基于阈值实现的SMS4 S盒设计与在线社交网络社区演化预测

基于阈值实现的SMS4 S盒设计与在线社交网络社区演化预测

1. SMS4算法与DPA攻击相关介绍
  • SMS4算法S盒 :SMS4算法自发布后,其安全性研究受众多密码学专家关注。S盒作为该算法唯一的非线性部分,是评估其安全性的关键。2007年,Fen Liu等人研究发现,S盒的8位输入数据需经过三次变换:首次仿射变换、求逆、二次仿射变换,最终得到输出结果。他们还成功得出一组代数表达式,并给出相关参数的具体值,经实验证明这些表达式和参数值能满足所有S盒值。
    • 代数表达式为:$S(x) = I(x \cdot A_1 + C_1) \cdot A_2 + C_2$
    • 其中,$I$ 表示在域 $GF(2^8)$ 上求逆,矩阵 $A_1, A_2 \in GL(8, 2)$,向量 $C_1, C_2 \in GF(2^8)$,且 $C_1 = C_2 = (1 1 0 0 1 0 1 1)$。
    • 循环矩阵 $A_1 = A_2$ 如下:
      [
      \begin{bmatrix}
      1 & 1 & 1 & 0 & 0 & 1 & 0 & 1 \
      1 & 1 & 1 & 1 & 0 & 0 & 1 & 0 \
      0 & 1 & 1 & 1 & 1 & 0 & 0 & 1 \
      1 & 0 & 1 & 1 & 1 & 1 & 0 & 0
基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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