4、智能电网环境下家庭能源管理与需求侧优化

智能电网环境下家庭能源管理与需求侧优化

1. 优化技术

在寻找最优解决方案时，常使用以下优化技术：
- 差分进化算法（DE） ：
- 它是一种基于种群的启发式算法，具有诸多优点，比如收敛速度快，能有效解决现实世界中的问题。
- 主要包含三个操作：变异、交叉和选择。具体步骤如下：
1. 随机生成初始种群。
2. 对于每个目标向量，随机选取三个互不相同的向量。
3. 将其中两个向量的差值乘以一个常数因子，再与第三个向量相加，形成变异向量。
4. 通过交换变异向量和目标向量的元素来生成试验向量。
5. 比较目标向量和试验向量，将适应度更好的向量纳入下一代。
6. 持续执行上述步骤，直到满足停止条件。
- 以下是部分代码示例：

Initialization (popsize,D,MaxItr,xl,xu)
1: for i = 1 →popsize do
2:
    Mutant= r11+0.5*(r21-r31);
3: end for
4: for i = 1 →D do
5:
    for j = 1 →MaxItr do
6:
        if rand(1)≥0.3 then
7:
            Y11(1,i)=r11(1,D);
8:
        else
9:
            Y11(1,i)=Mutant(1,D);
10:
        end if
11:
    end for
12: end for