70、功能状态与绩效代理模型验证及合作交易方法探讨

功能状态与绩效代理模型验证及合作交易方法探讨

一、功能状态与绩效代理模型验证

在对人类行为进行推理以及为个人助理代理提供支持时，准确且经过验证的（认知）模型至关重要。下面我们来详细探讨对FS模型的验证方法。

1. 参数估计与预测

   • 通过实验对FS模型的参数进行估计和验证。实验中，参与者对主要任务积极性很高，为减少学习效应和保持注意力，每人仅进行两次15分钟的测试。不过，增加受试者内部条件的测量次数，参数估计的精度会提高。
   • 采用GB和SA两种方法进行参数估计，并比较预测误差。预测质量通过比较两种条件下的均方根误差来确定。在GB估计中，大部分受试者（84%）的预测误差与估计误差差异不显著（小于10%）。此外，还进行了交叉验证，即使用一组数据进行参数估计，另一组数据进行验证。
   • 以下是GB和SA方法在不同误差范围下的受试者分布情况：
     |误差范围|GB|SA|
     | ---- | ---- | ---- |
     |< 0.1|21|-|
     |[0.1, 0.25)|12 - 20, 22, 24 - 30, 34 - 40|17, 26, 31, 32, 37, 40|
     |[0.25, 0.4)|11, 31, 32, 41|12, 13, 22, 25, 28, 30, 34, 35, 38, 41|
     |> 0.4|33|11, 14 - 16, 18 - 21, 29, 33, 39|

2. 属性验证 <