29、自动信任协商策略的内存复杂度分析

自动信任协商策略的内存复杂度分析

1. 引言

随着互联网的发展,用户可使用的服务数量急剧增加。然而,使用这些服务时的一个主要问题是如何判断服务提供商是否可信。同时,服务提供商也希望将服务仅提供给可信用户。为解决这一问题,自动信任协商(Automated Trust Negotiation,ATN)被提出,用于在陌生人之间建立相互信任。

在ATN过程中,参与的实体拥有数字凭证,每个凭证都有相应的策略,规定了其他实体必须满足的先决条件。实体根据这些策略交换凭证,若服务策略在协商中得到满足,用户即可访问服务。

例如,ABC Computers Inc.为同时购买个人电脑和音乐播放器的学生提供折扣,要求学生提交学生证。学生Bob拥有学生证,但只愿意向政府机构认证的可信方披露。当Bob申请折扣时,服务要求他提交学生证,Bob则要求服务提供政府机构颁发的凭证。服务披露了国家贸易委员会颁发的数字证书,Bob验证后披露了自己的学生证,最终获得折扣。

2. 自动信任协商
2.1 形式定义

本文将用户实体称为客户端,服务实体称为服务器,协商目标称为服务。用命题符号表示服务、服务器凭证和客户端凭证,分别记为S、$C_1, \cdots, C_{nc}$和$S_1, \cdots, S_{ns}$,其中$n_c$和$n_s$分别是客户端和服务器拥有的凭证数量。

凭证C的披露策略表示为$C \leftarrow F_C(S_1, \cdots, S_k)$,其中$F_C(S_1, \cdots, S_k)$是涉及其他实体凭证的逻辑表达式。若该逻辑表达式在代入已披露凭证的命题符号为真后求值为真,则称凭证C的策略得到满足,

感应异步电机转子磁场定向控制基于模型参考自适应观测器(MRAS)+模数最优法整定电流环和对称最优法整定速度环的无感算法(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了感应异步电机转子磁场定向控制的无感算法,结合模型参考自适应观测器(MRAS)实现转速和磁链的在线估计,省去机械传感器,提升系统可靠性。控制系统采用经典的双闭环结构,其中电流环通过模数最优法进行PI参数整定,以获得快速响应和良好稳定性;速度环则采用对称最优法进行调节器设计,增强抗干扰能力和动态性能。整个控制策略在Simulink环境中完成建模与仿真,验证了其在无位置传感器条件下仍能实现高性能调速的可行性。; 适合人群:自动化、电气工程及相关专业的研究生、高校科研人员以及从事电机控制、电力电子与运动控制领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究无速度传感器电机控制技术,特别是MRAS在转速辨识中的应用;②掌握模数最优法与对称最优法在电流环和速度环PI参数整定中的设计流程与工程实践;③通过Simulink仿真平台复现先进控制算法,服务于教学实验、科研项目或工业原型开发。; 阅读建议:建议读者结合Simulink模型同步学习,重点关注MRAS观测器的构建原理、PI参数整定的理论推导与仿真验证环节,同时可进一步拓展至参数鲁棒性分析与实际硬件实现。
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