24、多领域智能体系统研究：连续双拍卖与乘客运输模拟

多领域智能体系统研究：连续双拍卖与乘客运输模拟

在当今复杂的经济和交通领域，智能体系统的应用愈发广泛。连续双拍卖（CDAs）中的智能体起始价格自适应调整，以及基于智能体的乘客运输模拟系统，都为相关领域的研究和实践带来了新的思路和方法。

连续双拍卖中智能体起始价格的自适应调整

在连续双拍卖（CDAs）的交易场景中，智能体起始价格的设置对于交易结果至关重要。实验结果表明，当卖家或买家智能体能够交易其所有商品单位时，卖家应设置高起始价格，买家应设置低起始价格；而当智能体无法交易所有商品单位时，低起始价格对卖家有益，高起始价格对买家有益。

为了指导智能体在动态的CDA市场中采用合适的起始价格，研究提出了一种自适应机制来调整起始价格的值。该机制的核心是“渴望度”，它基于长期态度和短期态度形成，是从智能体自身角度衡量当前供需关系的有意义指标。以下是对该自适应机制的详细介绍：
- 自适应机制的目的 ：使智能体能够根据当前市场环境设置自适应的起始价格。
- 关键组成部分 - 渴望度 ：由长期态度和短期态度共同决定，反映了智能体对市场供需关系的判断。
- 卖家和买家集成自适应机制的算法 ：为卖家和买家分别提供了具体的算法，以实现起始价格的自适应调整。

研究还对使用ZI - C、ZIP和GD策略并集成自适应机制的智能体进行了实验评估。结果显示，自适应机制能显著提升不同出价策略智能体在CDAs中的表现。然而，当所有卖家智能体都使用自适应机制时，总体利润通常会下降。这提示智能体应尝试成为市场中的少数派，以利用这种优势。