18、数据分析、人工智能与司法系统：机遇、挑战与应对

数据分析、人工智能与司法系统：机遇、挑战与应对

1. 引言

在当今社会，自动化数据分析的作用日益凸显。在法律领域，相关从业者也开始关注自动化数据分析工具的应用。随着人工智能（AI）的出现，新的法律服务和服务提供商不断涌现，许多传统法律服务形式可能会逐渐消失。

目前，已有不少基于自动化数据分析的（非）商业应用和服务，如LexisNexis和Westlaw等智能搜索系统，以及Ravellaw.com、legalzoom.com、lawgeex.com等提供类似服务的平台。在欧洲，这类服务提供商也在逐渐进入法律市场。

当讨论人工智能在司法领域的应用时，通常会涉及多种类型的工具，大致可分为描述性分析、预测性分析和规范性分析三类。其中，预测性分析在司法领域备受关注。例如，Ross软件借助IBM Watson计算机的计算能力，帮助律师查找法律相关信息；Kira应用则利用机器学习进行合同分析。

虽然预测性分析在商业法律实践中逐渐兴起，但在司法领域的应用仍较为有限。不过，已有一些研究成果，如英国学者开发的程序能以79%的准确率预测欧洲人权法院（ECtHR）案件的结果，美国科学家开发的“SCOTUS”程序能以70%的准确率预测美国最高法院的案件。

此外，对法官行为的监测和预测（“法官画像”）也受到关注。Bloomberg Law的“Litigation Analytics tool”和法国的Supralegem程序可提供有关法官的信息，帮助诉讼当事人更好地准备案件。

描述性和预测性分析还为公民提供了接近司法正义的机会。例如，公民可以通过应用程序或在线法律帮助，轻松判断自己的法律问题在法庭上的胜诉可能性。人工智能系统利用自然语言处理技术，使