10、数据科学、数据犯罪与法律：探索关联与应对之策

数据科学、数据犯罪与法律：探索关联与应对之策

1. 引言

数据科学、数据犯罪与法律之间存在着紧密的联系。大数据不仅为社会带来了诸多机遇，如推动经济发展、解决社会问题，还因其独特的性质成为了网络犯罪的目标。数据犯罪作为大规模的“上游”网络犯罪，如数据泄露和恶意软件攻击，会对受害者造成巨大影响，并引发后续的“下游”网络犯罪，如欺诈和勒索。

数据科学能够提供描述性和预测性工具，帮助我们理解大数据，并为打击犯罪提供潜在的解决方案。然而，数据科学也存在一些局限性，需要我们从理论和实践的角度进行深入探讨。

2. 大数据分析与数据科学的理论思考

2.1 数据科学的力量源于数据的多样性

大数据的强大之处在于其包含了广泛的个人和非个人数据，这些数据通常受到不同法律体系的监管。个人数据包括敏感信息和假名化数据，能够直接或间接识别自然人；非个人数据则包括原始/技术数据、商业秘密、国家机密、知识产权、公开公共部门信息和匿名数据。

需要注意的是，匿名数据和假名化数据的区分在数据犯罪和打击犯罪的分析中具有重要意义。由于数据科学和技术的发展，真正的匿名数据可能只是一个理想目标。

数据类型	描述
个人数据	包含不同敏感程度的信息和假名化数据，可直接或间接识别自然人
非个人数据	包括原始/技术数据、商业秘密、国家机密、知识产权、公开公共部