2、万物互联：背景、应用与挑战

万物互联：背景、应用与挑战

1. 万物互联的起源与发展

在计算领域，边缘/雾计算已与传统物联网（IoT）相融合。它们支持在源端进行轻量级的数据处理和分析，从而形成了一种高效的架构。在这种架构中，与传感器相连的设备进行大量处理，仅将所需数据传输到云端。目前，关于云/边缘/雾交互的研究众多，旨在选择在合适的终端进行数据处理和分析。

物联网用户通过应用程序界面接收信息，用户可分为几类。专家用户包括医疗专家、医生、气象预报员、工程师和数据科学家等，他们获取分析后的数据并据此采取行动，提高工作效率。普通用户如家庭成员、朋友和社区服务人员，可访问传感器生成的数据，例如通过摄像头监控家庭。应急服务用户如救护车、消防员和警察，会在相关紧急事件发生时被激活。

随着分布式计算的发展，万物互联（IoE）这一全新的互联网时代应运而生。2013 年，思科首次使用了“万物互联”这一术语。它是源端动态信息处理进一步发展的结果，雾计算和边缘计算的集成实现了分散处理能力，为混合 IoE 网络提供了更强的计算能力。IoE 的主要目标是在这个数字化的现代时代，将任何事物与互联网连接起来，并在正确的时间提供足够的信息。

IoE 是一个比 IoT 更广泛的系统，它被视为 IoT 及其变体（如无人机互联网、医疗互联网）的超集。它从 IoT 中普遍存在的机器对机器通信，发展到人与人、人与机器的通信形式。IoE 拥有四个支柱：人、流程、数据和事物。
- 人 ：IoE 负责以更有效和相关的方式建立人与人之间的联系，人是与互联网交互的核心。
- 流程 ：它包含一系列高效的流程，将收集到的信息转化为适当的行动，并在适当