7、智能医疗环境下的室内空气质量监测与控制

智能医疗环境下的室内空气质量监测与控制

1. 室内空气污染物及影响因素

室内空气质量对人们的健康和生活质量有着至关重要的影响。以下是一些常见的室内空气污染物及其危害:
- 二氧化硫($SO_2$) :一种有毒且反应性强的气体,主要源于石油产品的使用、火山活动和工厂作业。长期接触$SO_2$会对人体、动物和植物的健康造成严重危害,尤其会影响人体的肺部和皮肤,导致呼吸障碍和心血管疾病的加重。
- 二氧化氮($NO_2$) :通常由发动机产生。吸入浓度在 2.0 - 5.0 ppm 的$NO_2$可能会导致 T - 淋巴细胞问题,还会引发呼吸道感染,如支气管反应性增强、慢性呼吸道疾病和哮喘的恶化,对儿童的影响更为明显,会增加他们患肺炎、哮喘等下呼吸道感染疾病的风险。
- 挥发性有机化合物(VOCs) :是一类重要的室内空气污染物,60% 的室内 VOCs 排放来自建筑材料和家具。其来源包括清洁产品、家具和艺术制品等,会导致哮喘及相关症状,还可能引发呼吸道疾病、过敏疾病、心血管疾病和癌症。
- 温度 :虽然没有明确的阈值,但对于最佳工作环境,温度约在 20 - 24°C 为宜。温度控制不佳会通过影响病态建筑综合征(SBS)的发生率或空气质量的满意度,间接影响人们的工作表现。温度变化还会导致眼疲劳、出汗、呼吸加速、头晕和心率变化等症状。
- 湿度 :空气的相对湿度是指在特定温度下空气中所含的水分比例。相对湿度会随时间和季节变化,低湿度会导致眼睛干涩、皮肤瘙痒、呼吸道黏膜干燥发炎等问题,还会影响

感应异步电机转子磁场定向控制基于模型参考自适应观测器(MRAS)+模数最优法整定电流环和对称最优法整定速度环的无感算法(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了感应异步电机转子磁场定向控制的无感算法,结合模型参考自适应观测器(MRAS)实现转速和磁链的在线估计,省去机械传感器,提升系统可靠性。控制系统采用经典的双闭环结构,其中电流环通过模数最优法进行PI参数整定,以获得快速响应和良好稳定性;速度环则采用对称最优法进行调节器设计,增强抗干扰能力和动态性能。整个控制策略在Simulink环境中完成建模仿真,验证了其在无位置传感器条件下仍能实现高性能调速的可行性。; 适合人群:自动化、电气工程及相关专业的研究生、高校科研人员以及从事电机控制、电力电子运动控制领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究无速度传感器电机控制技术,特别是MRAS在转速辨识中的应用;②掌握模数最优法对称最优法在电流环和速度环PI参数整定中的设计流程工程实践;③通过Simulink仿真平台复现先进控制算法,服务于教学实验、科研项目或工业原型开发。; 阅读建议:建议读者结合Simulink模型同步学习,重点关注MRAS观测器的构建原理、PI参数整定的理论推导仿真验证环节,同时可进一步拓展至参数鲁棒性分析实际硬件实现。
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