指纹特征提取与移动自组网密钥管理技术解析
1. 指纹特征提取:MinuCode方法
在指纹识别领域,MinuCode是一种创新的指纹特征提取方法,它能够将指纹生物特征表示为具有固定值元素的无序集合。
1.1 相关概念
- MinuWord :在局部区域R中,每个相邻细节点会转换为相对于对应核心细节点的极坐标系中的三元组,以克服旋转失真。接着进行基于镶嵌的量化,将每个相邻细节点表示为一个正整数,这个正整数就称为MinuWord。
- MinuCode :对于每个局部区域,相邻细节点与核心细节点的位置关系由一组MinuWord的无序集合表示,这个集合被定义为MinuCode。
- MinuMap :假设一个指纹中有N个细节点,那么该指纹可以用一个MinuMap表示,它是N个局部无序集合(即N个MinuCode)的集合。
1.2 特征提取步骤
- 构建圆形区域 :在每个细节点周围构建相同半径的圆形区域。
- 转换为极坐标 :将每个相邻细节点转换为相对于对应核心细节点的极坐标系中的新三元组(ρ, α, β),其中ρ和α分别表示径向距离和角度,β表示相邻细节点相对于核心细节点的方向,α, β ∈[1, 360]。
- 镶嵌量化 :对每个相邻细节点进行镶嵌量化,将极坐标系中的三元组(ρ, α, β)量化为新的
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