8、提出一种新的操作统计方法以准确评估极端降雨事件的频率

提出一种新的操作统计方法以准确评估极端降雨事件的频率

1. 引言

极端降雨事件（Extreme Extreme Events，简称EEE）是指那些发生频率极低但强度极大的降雨事件。这类事件可能对城市基础设施、农业生产和居民生活造成严重影响。准确评估这些事件的发生频率对于制定有效的防灾减灾措施至关重要。然而，传统的统计方法如双组分极值（Two-Component Extreme Value，简称TCEV）分布在某些情况下会低估这些极端事件的概率，从而影响了风险评估的准确性。因此，提出了一种新的操作统计方法，以从可用数据库中正确检索EEE的频率，从而避免在非常高的返回期间对降雨深度的严重低估。

2. 传统方法的局限性

2.1 TCEV分布的应用

TCEV分布将极值的频率分布描述为两个独立随机变量群体的混合，分别由一个普通组分（更频繁但强度较低）和一个异常组分（产生较高但较为罕见的值）组成。尽管TCEV分布已在意大利广泛应用于区域频率分析，但在某些情况下，它仍存在不足之处。研究表明，TCEV分布往往低估了极端降雨事件的发生概率，尤其是在高返回期内。例如，表1展示了2015年10月14日至15日在意大利南部坎帕尼亚地区发生的极端降雨事件中，两个站点（V4和A6）记录到的24小时累积降雨深度的超越概率。

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