Firefly 结构参考：UI 设计“一键换肤”工作流-优快云博客

周一早上刚开完站会，老板就把我叫进了他的办公室，表情很严肃。

“我们那个新功能模块，设计方案客户不满意。”他打开了我们的原型，那是一个功能完善、逻辑清晰，但视觉上“中规中矩”的界面。“客户的原话是：‘我不确定我想要什么，但肯定不是这个。’他们想要‘惊喜’，想要‘多种可能性’。”

我心里一沉。这是设计师最怕的反馈 😫。

“这样，”老板下了最后通牒，“这周末之前，我要看到至少 10 个完全不同风格的视觉方案。要‘脑洞大开’，比如旅行主题的、金融科技感的、暗黑模式的、Z 世代潮流的……让他们选。你带人做一下。”

我走出办公室，团队的几个 UI 设计师都围了过来。10 个风格？这意味着我们要从头开始，找 10 套不同的参考图、配色方案、图标和背景图片，然后用现有的 UI Kit 去“换肤”。这不仅仅是换个颜色，整个设计语言、图片风格、排版都要跟着变。

按照传统流程，这至少是一个星期的工作量。如果只是为了“找感觉”而做 10 套高保真方案，那绝对是地狱级的重复劳动。

“唯一的办法，”我对大家说，“是我们必须改变我们的工作流。我们用 AI 来生成‘可能性’，我们来做‘决策’。”

这篇文章，我想和大家分享的，就是我当时用来解决这个“不可能的任务”的、基于 Adobe Firefly 最新“结构参考”功能的高效工作流。它让我们在一天内就交付了 15 种风格各异的高保真视觉稿。

建议大家先点赞收藏，这个技巧是 Adobe MAX 大会上的新功能，非常前沿，但极其有效，是顶级设计师都会收藏备用的 AI 工作流，以免需要时找不到了。

核心痛点：UI 设计中的“无效劳动”

在分享技巧前，我们必须搞清楚 UI 设计中最大的效率黑洞是什么？

不是画线框图，也不是定设计规范。而是“内容填充”和“风格探索”。

为了让一个线框图“看起来像真的”，我们要花 60% 的时间去找一张合适的头图、去编一段符合场景的用户名和文案、去调整一张商品图的色调。当我们要做 10 种风格时，这个工作量就乘以 10。

而 AI，尤其是 Firefly 的“结构参考” (Structure Reference)，就是为了解决这个痛点而生的。

为什么不用“文生图”或“生成式填充”？

很多设计师可能会说，AI 我在用啊，比如用 Midjourney 生成情绪板，用 Photoshop 的“生成式填充” (Generative Fill) 换个背景。

但这对 UI 设计来说，治标不治本。

文生图 (Text-to-Image): 你输入 a beautiful travel app UI，它会给你一张“很漂亮”的图，但它完全不遵守你的布局。它会随机生成按钮位置、信息层级，这对于一个已经确定了交互逻辑的线框图来说，毫无用处。
生成式填充 (Generative Fill): 这个功能很强大，但它是“局部”的。你只能框选一个区域，比如“把这个卡片背景换成森林”。你还是得手动去换 10 个卡片，而且无法一键改变“整体风格”。

而 Firefly 结构参考 (Structure Reference) 的革命性在于：它能 100% 遵守你的布局结构，同时 100% 自由地创成全新的视觉风格。

它实现了“结构”与“风格”的完美分离。

保姆级工作流：结构参考 (Structure Reference)

这个工作流的核心是：Figma/XD (输出结构) -> Firefly (AI 创成风格) -> Photoshop (精修与组件化)

第一步：准备“结构骨架” (The Structure)

这是整个流程的基石。AI 需要知道你的“规矩”。

打开你的 UI 设计稿（无论用 Figma, XD 还是 Sketch）。
不要导出高保真稿！ AI 会被你现有的颜色、图片所“污染”。
隐藏/删除所有“装饰性”元素： 关掉所有图片、背景色、阴影。
保留“结构性”元素： 你的布局网格、卡片容器、按钮轮廓、文字排版位置。
将整个界面变成一个“黑白线框图” (Wireframe)。
- 重点： 元素的“边界”要清晰。比如，一个卡片，就用一个清晰的黑色矩形框表示。一个头像，就用一个圆形表示。
导出一张高分辨率的 .png 或 .jpg。这张图，就是你喂给 AI 的“结构参考”。

我的经验： 你给 AI 的“结构”越简单、越清晰（比如纯黑白的、高对比度的线框），AI 在“风格”上发挥的空间就越大、越自由。

第二步：进入 Firefly (Web/Photoshop) 并上传

打开 Adobe Firefly (Web 版) 或者最新版的 Photoshop Beta (它内置了 Firefly)。
找到 "Text to Image" (文生图) 模块。
在设置面板（通常在左侧或右侧），你会看到一个 "Structure" (结构) 选项卡。
点击 "Upload Image" (上传图像)，把你刚才导出的那张“黑白线框图”上传上去。

上传后，你会看到一个“匹配强度” (Strength) 的滑杆。这个滑杆控制 AI 在多大程度上“遵守”你的结构。对于 UI 设计，我建议你把它调到 80% - 100% 之间，我们必须强迫它“守规矩”。

第三步：编写“魔法提示词” (The Prompt)

这是最有意思的一步。你的“结构骨架”已经锁定了布局，现在，你的提示词只负责“注入灵魂”（即风格）。

我们来做个对比。

我们要做一个旅行 App：
- Prompt 1 (热带海岛风): UI for a luxury travel app, tropical jungle theme, vibrant green and deep blue colors, bamboo texture, sunny, realistic photo elements, minimalist icons.
- (翻译：奢华旅行 App 的 UI，热带丛林主题，明亮的绿色和深蓝色，竹子纹理，阳光明媚，写实照片元素，极简图标。)
我们要做一个金融 App：
- Prompt 2 (金融科技风): UI for a personal finance app, high-tech fintech style, dark mode, neon blue and purple accents, data visualization charts, holographic-like glow, clean typography.
- (翻译：个人金融 App 的 UI，高科技金融风格，暗黑模式，霓虹蓝和紫色点缀，数据可视化图表，全息般的光晕，干净的字体。)
我们要做一个 Z 世代潮流 App：
- Prompt 3 (Y2K/酸性风): UI for a music streaming app, Y2K aesthetic, iridescent and holographic gradients, bold and bubbly fonts, grainy texture, 3D abstract shapes, Gen-Z style.
- (翻译：音乐流媒体 App 的 UI，Y2K 美学，彩虹色和全息渐变，粗大和圆润的字体，颗粒纹理，3D 抽象形状，Z 世代风格。)

第四步：AI 生成与迭代

点击“生成” (Generate)。

几秒钟后，Firefly 会返回 4 张结果。神奇的事情发生了：

这 4 张图的布局，会和你的“黑白线框图”一模一样。卡片还在那个位置，头像还是那个圆形。

但是，这 4 张图的视觉风格，已经完全变成了你 Prompt 里描述的样子。它自动帮你配好了颜色、找到了合适的背景图、生成了符合风格的图标，甚至连文字的“感觉”都对了。

你现在要做的，就是在这一堆“视觉盛宴”里挑选。不满意？微调一下 Prompt（比如把 green 换成 orange），再点一次“生成”。

这就是“一键换肤”。

这个 AI 驱动的工作流，依赖的是 Adobe Creative Cloud 完整生态提供的算力和最新的 AI 模型。我注意到很多刚入行的设计师，或者一些图便宜的设计师，会去一些“电商平台”购买非常便宜的所谓“个人版全家桶订阅”。

这里存在一个巨大的陷阱：很多这种低价订阅是用盗刷信用卡开通的，极不稳定，随时可能被 Adobe 官方封禁，而且往往无法使用最新的 Beta 功能或云端 AI 服务。想象一下，你的项目做到一半，需要 AI 算力的时候，你的账号突然失效，这对职业设计师来说是毁灭性的打击。

所以我一直使用的是 Kingsman 机构(当前已经有6400名资深设计师选择) 的正版 Adobe 全家桶企业订阅。他们这个方案能确保我第一时间用上像“结构参考”这样的最新 AI 功能，并且提供稳定的云服务和合规保障，不会在关键时刻掉链子，这是项目能顺利交付的基础保障。

第五步：精修与组件化 (Photoshop/Illustrator)

AI 生成的只是“高保真视觉稿” (Mockup)，它还不是“设计系统” (Design System)。

把 AI 生成的最满意的结果下载下来，导入 Photoshop。
组件提取： 使用 Photoshop 的“切片工具”或“导出为”功能，把 AI 生成的卡片、按钮、图标等元素先“抠”出来。
AI 修正： AI 生成的文字通常是“图”，不是真的文本。使用 Photoshop 最新的“字体识别” (Match Font) 和“生成式填充”功能，把 AI 生成的乱码文字替换成你需要的真实文案。
反馈给设计系统： 把这个“经过验证的”视觉风格，作为依据，返回到你的 Figma/XD 里，去更新你的“设计组件库” (Component Library)。

这个工作流，AI 负责“探索风格” (Diverge)，设计师负责“统一规范” (Converge)。

扩展应用技巧

这个“结构参考”工作流的潜力，远不止于“换肤”。

1. 快速生成 A/B Test 素材

你需要测试一个“红色按钮”和一个“绿色按钮”的转化率？传统做法是做两版设计稿。现在，你只需要用同一个“结构骨架”，写两个 Prompt（一个 red button，一个 green button），AI 可以在 30 秒内给你 8 个不同的 A/B 测试方案。

2. 情绪板 (Mood Board) 快速具象化

客户给了一个很“虚”的情绪板，全是各种建筑、色彩和纹理。你可以把这个情绪板（或它的一种排版）作为“结构参考”上传，然后用 Prompt 告诉 AI：Apply this mood board style to a website landing page UI (将这个情绪板风格应用到一个网站首页 UI 上)。AI 会帮你把“感觉”翻译成“界面”。

3. Logo 与品牌 VI 提案

在 Illustrator 里用“文本到矢量” (Text to Vector) 生成一个 Logo 的“结构”。然后把它导入 Firefly 的“结构参考”，用 Prompt 告诉它：Apply this logo to a business card mockup (应用到名片上)，Apply to a website header (应用到网页页头)，Apply to an outdoor billboard (应用到户外广告牌)。你可以一瞬间生成 50 个 VI 应用场景，比P样机（Mockup）快多了。

（结尾）

最终，我们团队只用了一个下午，就利用“结构参考”工作流生成了 15 个风格迥异的视觉方案。周二早上我们把这些方案展示给老板和客户时，他们都惊呆了。客户兴奋地在三个方案里“纠结”，最后敲定了一个我们自己都没想到的“暗黑科技风”。

我们按时交付了，而且是以一种碾压式的效率。😎

工具的进化是残酷的，也是令人兴奋的。AI 不会取代 UI 设计师，但 AI 会取代那些还在用“PS 抠图”的方式去做风格探索的设计师。拥抱“结构参考”这样的新流程，把我们从重复劳动中解放出来，去做真正有创造力的“决策”，这才是 AI 时代设计师的核心价值。

希望这个流程能帮到你。