Anaconda安装与使用

Anaconda的安装及其环境变量的配置

原文：https://blog.youkuaiyun.com/z2858539804/article/details/81407456

pycharm中使用anaconda部署python环境

https://blog.youkuaiyun.com/qq_29883591/article/details/78077244

Anaconda在已有python3.6的情况下安装python2.7

https://blog.youkuaiyun.com/zhichicao/article/details/81979059

 

初探Anaconda——最省心省力的环境管理

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0OTEwOTk5MA==&mid=2648498623&idx=1&sn=c50f107b78b916c3f9807eca85392c2e&chksm=f1becd36c6c94420d08a9f7cc03fdac883cc8e484be816b2906e5a0fbc42bc672795f1d8ba7b&scene=21#wechat_redirect

 

 

给Jupyter添加多个Python版本的kernel，有两种做法。

如果这个Python版本已经存在（比如我们先前添加的python27环境），那么你可以直接为这个环境安装ipykernel包。即：

conda install -n python27 ipykernel

然后激活这个环境，输入

python -m ipykernel install --user

 

不再因为选择版本、安装Python、管理环境、添加第三方库（能用conda用conda，不能用conda用pip）、选择IDE（单文件Jupyter，项目组织开Pycharm）等等杂事所困扰，专心于代码。

之后通过activate python27和deactivate python27命令激活、退出该环境。（Linux和OS系统的命令似乎是source activate和source deactivate）

activate // 切换到base环境

conda create --name python27 python=2.7  添加一个Python2.7的环境
conda remove --name python27 --all，进行删除
conda remove -n env_name --all来删除指定的环境

python --version，查看当前的Python环境

conda install -n python27 anaconda   为新添加的环境也装上Anaconda的科学计算包呢，没必要一个一个来

conda info --envs    查看已安装环境
conda env list // 列出conda管理的所有环境

conda list // 列出当前环境的所有包

conda env export > environment.yaml // 导出当前环境的包信息
conda env create -f environment.yaml // 用配置文件创建新的虚拟环境

python -m pip install -U pip setuptools   升级到最新版的 pip