23、数据整理与可视化：R语言中的实用技巧

数据整理与可视化：R语言中的实用技巧

1. 数据处理基础函数

在数据处理过程中，有几个基础函数非常实用：
- select ：按列名选择列。
- slice ：按行位置选择行。
- filter ：选择符合特定条件的行。
- arrange ：对数据进行排序或重新排列。
- mutate ：基于现有数据添加新变量。
- group_by ：根据某个变量对数据进行分组。
- summarise ：计算数据的统计信息。

为了更详细地探索这些函数，我们加载Fauchald等人（2017）数据集的第二个文件 ndvi.csv ，该文件包含每个牧群在一年中不同时间测量的归一化差异植被指数（NDVI）：

ndvi <- read_tsv("../data/FauchaldEtAl2017/ndvi.csv")
head(ndvi)
# a tibble: 6 x 4
# Herd    Year NDVI_May NDVI_June_August
# <chr> <int> <dbl> <dbl>
# 1 BAT 1982 0.21440 0.3722679
# 2 BAT 1983 0.20448 -0.9977483
# 3