递归函数与算法实现详解

12、编写一个递归函数来判断一个字符串是否为回文。编写一个主程序,从用户那里读取一个字符串,并使用你的递归函数来判断它是否为回文。然后程序应该向用户显示一条合适的消息。

以下是实现该功能的Python代码:

# @param s the string to check
# @return True if the string is a palindrome, False otherwise
def isPalindrome(s):
    # Base case: The empty string is a palindrome. So is a string containing only 1 character.
    if len(s) <= 1:
        return True
    # Recursive case: The string is a palindrome only if the first and last characters match, and
    # the rest of the string is a palindrome
    return s[0] == s[len(s) - 1] and isPalindrome(s[1 : len(s) - 1])

# Check whether or not a string entered by the user is a palindrome
def main():
    # Read the string from the user
    line = input("Enter a string: ")
    # Check its status and display the result
    if isPalindrome(line):
        print("That was a palindrome!")
    else:
        print("That is not a palindrome.")

# Call the main function
main()

在上述代码中, isPalindrome 函数是一个递归函数,用于判断字符串是否为回文。如果字符串长度小于等于1,则直接返回 True ;否则,检查字符串的第一个和最后一个字符是否相等,并递归调用 isPalindrome 函数检查剩余的字符串。 main 函数负责从用户那里读取字符串,并调用 isPalindrome 函数进行判断,最后根据判断结果输出相应的消息。

13、编写一个递归函数来计算两个字符串之间的编辑距离。使用该递归函数编写一个程序,从用户那里读取两个字符串并显示它们之间的编辑距离。

以下是实现该功能的Python代码:

# 递归函数计算两个字符串之间的编辑距离
def editDistance(s1, s2):
    # 如果第一个字符串为空,编辑距离为第二个字符串的长度
    if len(s1) == 0:
        return len(s2)
    # 如果第二个字符串为空,编辑距离为第一个字符串的长度
    if len(s2) == 0:
        return len(s1)
    # 如果两个字符串的最后一个字符相同
    if s1[-1] == s2[-1]:
        return editDistance(s1[:-1], s2[:-1])
    else:
        # 插入操作
        insert = editDistance(s1, s2[:-1]) + 1
        # 删除操作
        delete = editDistance(s1[:-1], s2) + 1
        # 替换操作
        replace = editDistance(s1[:-1], s2[:-1]) + 1
        # 返回三种操作中的最小值
        return min(insert, delete, replace)


# 主函数,读取用户输入并计算编辑距离
def main():
    # 从用户读取两个字符串
    s1 = input('Enter a string: ')
    s2 = input('Enter another string: ')
    # 计算并显示编辑距离
    print('The edit distance between %s and %s is %d.' % (s1, s2, editDistance(s1, s2)))


# 调用主函数
if __name__ == '__main__':
    main()

代码解释:

  1. editDistance 函数
    - 该函数使用递归的方式计算两个字符串之间的编辑距离。
    - 基本情况:如果其中一个字符串为空,编辑距离就是另一个字符串的长度。
    - 递归情况:如果两个字符串的最后一个字符相同,编辑距离等于去掉最后一个字符后的两个子字符串的编辑距离。如果最后一个字符不同,考虑三种操作(插入、删除

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值