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RSS订阅原创 Spring AI 与 LangChain4j 对比及入门案例解析
在大模型应用开发领域，Spring AI 和 LangChain4j 是两款备受关注的框架。前者依托 Spring 生态的强大背书，后者则以轻量灵活著称。本文将从框架定位、核心特性展开对比，并通过入门案例带你快速上手这两个工具。
2025-08-01 16:02:10
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原创 LangChain4j 入门教程：从零开始构建 Java AI 应用
LangChain4j 为 Java 开发者提供了一条平滑进入 LLM 应用开发的路径，其简洁的 API 设计和丰富的功能组件，让构建复杂 AI 应用变得简单。无论是快速原型验证还是企业级应用开发，LangChain4j 都能满足需求希望本教程能帮助你快速掌握 LangChain4j 的核心用法，开启 Java AI 应用开发之旅！如果有任何问题，欢迎在评论区交流讨论。
2025-07-24 13:56:49
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原创 Selenium+Java 自动化测试入门到实践：从环境搭建到元素操作
Selenium+Java 的学习是一个循序渐进的过程，从基础操作到框架搭建需要不断实践和总结自动化测试的核心价值在于提高测试效率和回归测试覆盖率，在实际项目中，应根据需求选择合适的测试场景进行自动化，避免盲目追求自动化率。随着经验的积累，你会逐渐掌握如何设计出稳定、高效、易维护的自动化测试框架。
2025-07-22 17:14:28
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原创 Java+Ollama 本地部署 DeepSeek-R1 对话机器人：从 0 到 1 实战指南
作为 Java 开发者，想在本地搭建一个能理解代码、支持多轮对话的 AI 机器人？DeepSeek-R1 这款开源大模型绝对值得一试。今天就带大家用 Ollama+Java 实现本地化部署，全程实操，新手也能跟着做！
2025-07-16 14:44:33
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原创 Spring AI 初学者指南：从入门到实践与常用大模型介绍
Spring AI 为 Java 开发者打开了通往 AI 应用开发的便捷之门，它不仅降低了大模型集成的门槛，更让企业级 AI 应用的开发变得可控且高效。对于初学者而言，建议先掌握 Spring AI 的核心 API，再根据实际需求选择 1-2 个常用大模型深入实践。随着 AI 技术的不断发展，Spring AI 的生态也在快速完善。现在开始学习，既能巩固 Java 技术栈的优势，又能抢占 AI 开发的风口，无疑是明智的选择。
2025-07-14 17:13:32
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原创 LeetCode 热题 100 二叉树篇｜Java 刷题全攻略：从递归本质到层序遍历的 20 道核心题解
104 最大深度 → #94 中序遍历 → #102 层序遍历 → #101 对称树 → #226 翻转树 → #112 路径总和 → #98 验证 BST → #236 最近公共祖先 → #124 最大路径和 → #297 序列化二叉树。：BST 的正确定义是左子树所有节点小于根节点，右子树所有节点大于根节点，而非仅父子节点满足条件。：判断左子树的左子节点是否等于右子树的右子节点，左子树的右子节点是否等于右子树的左子节点。：理解递归的 "后序遍历" 性质，通过子树的返回值判断当前节点是否为 LCA。
2025-06-19 17:04:24
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原创 LeetCode 热题 100 链表篇｜Java 通关全攻略：从基础到进阶的 20 道核心题解（附完整思路与代码）
链表操作本质是指针的舞蹈，关键在于掌握 "移动 - 修改 - 保存" 的节奏90% 的链表题都可以用双指针 + 虚拟头节点框架解决递归解法的核心是定义子问题，而非陷入具体指针操作下期预告：《LeetCode 热题 100 二叉树篇｜从递归三定律到层序遍历的全攻略》，关注我获取最新更新！（原创不易，转载请注明出处，让我们在刷题路上共同进步！
2025-06-12 15:37:44
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原创 背包问题双雄：01 背包与完全背包详解（Java 实现）
dp[j]：背包容量为j时能获得的最大价值。同 01 背包，dp[j]表示容量为j时的最大价值。01 背包：倒序遍历防重复，选或不选取最值。完全背包：正序遍历允重复，同物多次算价值。
2025-06-09 17:58:48
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原创 计算机网络核心知识点全景解析 | 面试必备 & 技术筑基
明白数据如何在世界范围内流动。当遇到连接失败、速度慢等问题时，能快速定位到网络层、传输层或应用层。理解协议特性，编写健壮的客户端 / 服务器程序，安全配置服务器和网络设备。TCP 三次握手 / 四次挥手、HTTP/HTTPS 区别、TCP/UDP 区别、DNS 解析过程等是高频面试题。学习建议：使用pingtraceroutetracertipconfigifconfignetstatnslookupdigtelnetcurl等命令行工具观察网络行为。使用Wireshark抓包分析协议细节。
2025-06-05 17:40:09
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原创 Spring Cloud 深度解析：构建高可用微服务架构实践指南
Component@Override// 401未认证if (!// 403权限拒绝// 放行请求// 实现Token验证逻辑（如JWT解析）@Override// 最高优先级Spring Cloud 提供了微服务架构的全栈解决方案，核心能力包括服务治理、流量控制、分布式事务和可观测性。开发者需重点掌握 Spring Cloud Alibaba 生态组件（Nacos/Sentinel/Seata），并结合云原生技术（Docker/K8s）构建高可用系统。学习路径建议。
2025-06-04 15:05:30
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原创 MyBatis 深度解析：高效 Java 持久层框架实践指南（基于 3.5.10）
-- 插件参数配置 -->-- 慢SQL阈值（毫秒） --></plugin>
2025-06-03 16:04:47
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原创 Spring Boot 基础知识全面解析：快速构建企业级应用的核心指南
Spring Boot 通过自动化配置和便捷的开发体验，大幅提升了 Java 应用的开发效率，尤其适合微服务架构和企业级项目。掌握其核心原理（自动配置、Starter、Actuator）和最佳实践（分层架构、异常处理、容器化部署）是进阶的关键。
2025-05-30 10:54:00
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原创 Java 反射机制深度解析：从原理到实战应用
场景：通过反射 + 注解处理器生成辅助代码（如自动生成 JSON 序列化工具）。// 注解定义@Retention(RetentionPolicy.SOURCE) // 注解仅保留在源码阶段// 注解处理器（继承AbstractProcessor）@Override// 反射获取类字段，生成序列化代码并写入文件七、反射常见问题与解决方案问题描述原因分析解决方案方法名错误或参数类型不匹配检查方法名拼写、参数类型及顺序，使用打印所有方法访问私有成员未设置调用动态代理对象类型转换错误。
2025-05-27 18:56:34
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原创 Java 集合框架核心知识点全解析：从入门到高频面试题（含 JDK 源码剖析）
数据结构：数组、链表、哈希表、红黑树的应用场景线程安全VectorHashTable的缺陷，的锁优化性能优化：容量预分配、遍历方式选择、哈希函数设计。
2025-05-23 19:21:34
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原创 Java IO流完全解析：从基础到高级应用
传统 IO：面向流（Stream-Oriented），阻塞式处理，适合简单场景NIO：面向缓冲区（Buffer-Oriented），非阻塞式处理，适合高并发场景NIO 2.0：引入异步 IO 和文件系统 API，进一步提升生产力学习建议掌握传统 IO 的核心原理（装饰器模式、流链组合）深入理解 NIO 的三大核心（Channel/Buffer/Selector）关注 Java 新版本 IO 特性（如 Vector IO、虚拟线程优化）
2025-05-22 19:17:14
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原创 图论算法精解（Java 实现）：从基础到高频面试题
理解基础：图的表示方法、遍历方式掌握经典算法：Dijkstra、Prim、拓扑排序刷题巩固：完成 LeetCode 图论专题 50 题深入研究：学习 Tarjan、匈牙利算法等高级算法推荐练习题目课程表克隆图判断二分图矩阵中的最长递增路径网络延迟时间本文代码均通过 LeetCode 测试用例，建议配合在线判题系统实践。如有疑问欢迎在评论区交流讨论！
2025-05-21 18:57:38
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原创 Java核心基础知识点全解析：从语法到应用实践
掌握 Java 基础是成为优秀开发者的必经之路。夯实基础：理解 OOP、集合、异常处理等核心概念动手实践：完成至少 5000 行代码练习深入原理：研究 JVM 内存模型、GC 机制紧跟发展：学习 Stream API、模块化等新特性学习建议多做练习题和项目实战参与开源项目，学习优秀代码定期阅读技术博客和书籍参加技术交流活动和会议希望本文对你的 Java 学习有所帮助！如有疑问欢迎在评论区交流讨论！
2025-05-20 19:13:36
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原创 Redis 基础详解：从入门到精通
Redis 由 Salvatore Sanfilippo 开发，目前由 Redis Labs 维护。它以内存作为数据的主要存储介质，使得数据的读写操作极为迅速，特别适合对性能要求极高的场景。Redis 作为高性能的内存数据库，在现代应用开发中扮演着重要角色。掌握 Redis 的基础知识和核心功能，能够帮助开发者构建更高效、更可靠的系统。本文系统介绍了 Redis 的基础知识，涵盖数据结构、持久化、事务、发布订阅等核心功能，以及 Java 客户端的使用、应用场景、性能优化建议和高可用方案。
2025-05-11 20:28:59
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原创 RocketMQ 深度解析：架构设计与最佳实践
RocketMQ 作为一款优秀的分布式消息中间件，在电商、金融等众多领域展现出强大的实力。核心机制：深入理解 RocketMQ 的存储设计、消息投递保证等核心机制，为应用开发奠定坚实基础。运维体系：建立完善的监控告警机制，做好容量规划和灾备方案，确保系统稳定运行。生态整合：学习如何将 RocketMQ 与 Spring Cloud 等框架进行集成，充分发挥其在生态系统中的作用。源码研究。
2025-05-09 19:52:02
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原创 深入理解栈数据结构（Java实现）：从原理到实战应用
栈作为计算机科学中最基础且重要的数据结构之一，其 “后进先出” 的特性和丰富的应用场景使其在各种程序设计中扮演着不可或缺的角色。理解 LIFO 特性：深刻理解栈的 “后进先出” 原则，这是解决栈相关问题的核心。掌握经典应用场景：熟练掌握括号匹配、函数调用、表达式求值等典型应用场景，能够灵活运用栈解决实际问题。熟练实现方式：清楚数组和链表两种实现方式的优缺点及适用场景，根据需求选择合适的实现方式。解决实际问题：通过大量练习 LeetCode 等平台的题目，提升运用栈解决复杂问题的能力。推荐学习路线。
2025-05-08 18:59:30
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原创 MySQL 锁机制全面解析：从锁类型到实战调优
MySQL 锁机制是保障数据库性能和数据一致性的核心技术。深入理解各种锁的类型、特性及使用场景，掌握锁冲突的排查与优化方法，是数据库开发与运维人员的必备技能。建议读者通过理论学习、实战演练、监控分析和性能调优的系统化学习路径，逐步提升对 MySQL 锁机制的掌握程度。
2025-05-07 14:52:23
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原创 单调栈算法精解（Java实现）：从原理到高频面试题
单调栈作为算法领域中高效解决特定问题的工具，其核心思想与实现方式值得深入钻研。理解其如何通过维护单调性优化时间复杂度，是掌握这一算法的关键。在学习过程中，建议读者多画图辅助理解栈的变化过程，尝试将已有解法迁移到新问题中，并通过大量练习巩固知识。推荐练习顺序本文所有 Java 代码均通过 LeetCode 平台测试，可直接用于面试准备与算法学习。欢迎在评论区分享你的学习心得、解题思路，或提出疑问，让我们共同探讨单调栈算法的魅力！
2025-05-06 18:53:30
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原创 十大排序算法全面解析（Java实现）及优化策略
排序算法是算法思维的核心载体，从基础的 O (n²) 算法到线性时间的非比较排序，每种算法都体现了不同的问题解决思路。实际应用中，需结合数据规模、分布特征、稳定性要求等因素选择合适方案。动手实现：编写所有算法代码，调试边界情况（如逆序、重复元素、空数组）。性能分析：使用测量不同算法耗时，观察数据规模对性能的影响。源码研读：分析 Java/Go 等语言的内置排序实现（如 OpenJDK 的 TimSort 源码），学习工业级优化技巧。
2025-05-05 12:25:58
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原创 递归算法详解（Java 实现）：从原理到高阶应用
尾递归优化的原理是，由于在尾递归调用时，当前函数的栈帧已经没有其他需要执行的操作，可以将当前栈帧直接替换为下一层递归的栈帧，从而避免栈空间的不断增长。记忆化递归是一种优化递归算法的有效策略，它通过记录已经计算过的子问题的解，避免了重复计算，从而提高算法的效率。例如，计算阶乘时，计算。而回归阶段，则是在满足终止条件后，从最底层的子问题开始，逐步向上返回结果，并将这些子问题的结果进行合并，从而构建出原始问题的解。函数，由于没有设置终止条件，会无限递归调用自身，不断在栈中创建新的栈帧，很快就会耗尽栈内存，引发。
2025-05-04 14:15:58
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原创 回溯算法详解（Java实现）：从组合到排列的全面解析
回溯算法是解决组合优化问题的利器，掌握其核心模板和剪枝技巧至关重要。建议从基础排列组合问题入手，逐步攻克复杂场景问题。记住：清晰的决策树分析和合理的剪枝策略是提高回溯效率的关键。
2025-05-03 18:20:52
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原创 动态规划算法精解（Java实现）：从入门到精通
动态规划（Dynamic Programming，DP）是一种解决复杂问题的高效算法，通过将问题分解为相互重叠的子问题，并存储子问题的解来避免重复计算。它在众多领域如计算机科学、运筹学、经济学等都有广泛应用，能够显著提升问题的求解效率。动态规划是算法学习中的难点也是重点，需要大量练习才能掌握其精髓。建议从简单问题入手，逐步理解状态设计和转移方程的构建，最终达到能够独立解决陌生 DP 问题的水平。
2025-05-02 11:18:51
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原创 贪心算法精解（Java实现）：从理论到实战
贪心算法（Greedy Algorithm）是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优决策的算法策略。它通过局部最优选择来达到全局最优解，具有高效、简洁的特点。贪心算法是算法设计中的重要范式，掌握它能有效解决许多实际问题。理解其核心思想并通过大量练习培养直觉是关键。记住，不是所有问题都适合贪心解法，当遇到困难时，不妨考虑动态规划等其他方法。学习建议从简单贪心问题入手，逐步熟悉贪心算法的应用场景和解题思路。重点理解贪心选择性质的证明，通过练习不同的证明方法来加深对贪心算法的理解。
2025-05-01 18:30:06
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原创 二叉树算法精解（Java 实现）：从遍历到高阶应用
int val;上述代码定义了TreeNode类，每个节点包含一个值val，以及指向左子节点left和右子节点right的引用，同时提供了不同的构造函数方便节点创建。掌握二叉树算法的关键在于理解树形结构的递归本质，并熟练运用各种遍历框架来解决各类问题。从基础的遍历操作到复杂的算法应用，都需要通过大量的练习来加深理解。建议读者从本文的基础代码和题目入手，逐步挑战 LeetCode 上更多经典题目，在实践中实现从量变到质变的提升。
2025-04-29 15:16:54
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原创 链表算法详解（Java 实现）：从基础到高频面试题
在 Java 中，实现链表的第一步是定义链表节点类。每个节点包含两个关键部分：数据域val用于存储节点的值，引用域next用于指向下一个节点。通过这种链式连接，多个节点串联成链表结构。int val;上述代码中，提供了三种构造函数，方便在不同场景下创建节点，例如初始化单个节点或构建包含多个节点的链表片段。链表操作是 Java 开发者算法能力的重要体现。深入理解链表节点的引用机制，熟练运用双指针、递归等技巧，是解决链表相关问题的关键。
2025-04-28 14:33:22
958
原创 MySQL 索引深度解析：原理、使用与优化指南
索引本质上是数据表的一种高效数据检索结构，类似于书籍的目录。它通过特定的数据结构（如 B+Tree、哈希表等）组织数据，能够快速定位到满足查询条件的数据行，避免全表扫描。以图书馆为例，当我们想要查找某本书时，如果没有索引，就需要逐本翻阅所有书籍；而有了索引（如按书名、作者分类），就能快速定位到目标书籍。在数据库中，当执行SELECT语句时，合理的索引可以显著减少数据检索的时间开销。合理使用索引是提升 MySQL 数据库性能的关键，但这需要开发者深入理解索引的工作原理，并结合实际业务场景进行设计和优化。
2025-04-27 19:08:18
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原创 Gradle 从入门到实战：构建效率的革命性工具
除了使用 Gradle 提供的默认任务，开发者还可以根据需求自定义任务。上述代码定义了一个名为deploy的任务，该任务继承自Copy类型，用于将build/libs目录下的所有 JAR 文件复制到/opt/server目录。Gradle 凭借其强大的灵活性和卓越的性能，正在成为 Java 项目构建的事实标准。通过本文的学习，相信您已经掌握了 Gradle 的核心用法。无论是小型项目的快速构建，还是大型项目的复杂管理，Gradle 都能为您提供高效的解决方案。
2025-04-26 10:08:53
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原创 从 GPT 到 Gemini：AI 大模型核心技术解析与应用实践
作为人工智能领域的核心突破，AI 大模型正以惊人的速度重塑技术生态与产业格局。本文深度剖析大模型核心技术体系，涵盖 Transformer 架构演进、预训练范式创新、高效微调技术等关键模块，结合 Hugging Face/LLM.intuition 等主流框架提供工程化实践指南，并全景展示代码智能、企业服务、科研创新等八大应用场景，最后展望行业挑战与未来趋势，为技术从业者提供完整的大模型开发与应用路线图。
2025-04-25 19:21:14
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原创 Redis入门指南：从核心特性到实战应用
Redis 作为现代架构中的 “瑞士军刀”，其应用已远远超越简单的缓存功能。通过本文的学习，您已经掌握了 Redis 的核心概念与基础操作。随着技术的不断发展，Redis 也在持续更新和演进，例如 Redis 7.0 引入的 Stream 数据类型，为处理流数据提供了强大的支持；Lua 脚本的进一步优化，使得复杂事务处理更加高效。建议在实际项目中结合具体业务需求，深入探索其高级特性，不断挖掘 Redis 的潜力。立即动手实践，让 Redis 为您的系统注入新的活力！🚀。
2025-04-24 19:25:37
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原创 深入浅出 Java 虚拟机（JVM）：核心机制与实战调优
理解 JVM 是 Java 开发者进阶的必经之路，它不仅有助于我们编写高效、稳定的 Java 程序，还能在遇到性能问题时快速定位和解决。通过合理配置内存参数、选择合适的 GC 策略，并结合各种监控和调优工具持续优化，我们可以显著提升应用的性能和稳定性。随着技术的不断演进，JVM 也在持续发展和创新，未来它将在云原生、大数据等领域发挥更加关键的作用。希望本文能够帮助你系统掌握 JVM 知识，并将其应用于实际开发中。如果你在学习和实践过程中有任何疑问或建议，欢迎在评论区交流讨论！
2025-04-23 19:21:50
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原创 深入浅出 Java 多线程：从基础到实战
掌握 Java 多线程技术是进阶高级 Java 开发的必经之路。多线程编程不仅能提升程序性能，还能拓展程序的功能边界，但同时也伴随着线程安全、死锁等复杂问题。建议读者通过实际项目练习，将理论知识应用于实践，加深对多线程概念和技术的理解。此外，结合 JUC（java.util.concurrent）工具包进行深入学习和实践，能够进一步提升多线程编程能力，编写出高效、稳定的多线程程序。上述内容从多方面丰富了文章，使 Java 多线程知识讲解更全面深入。
2025-04-22 19:49:45
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原创 力扣206 反转链表
之前链表的头节点是元素1， 反转之后头结点就是元素5 ，这里并没有添加或者删除节点，仅仅是改变next指针的方向。那么接下来看一看是如何反转的呢？我们拿有示例中的链表来举例，如动画所示：（纠正：动画应该是先移动pre，在移动cur）首先定义一个cur指针，指向头结点，再定义一个pre指针，初始化为null。然后就要开始反转了，首先要把 cur->next 节点用tmp指针保存一下，也就是保存一下这个节点。
2025-04-21 18:58:48
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空空如也
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