8、博弈论:战略互动的深入剖析

博弈论:战略互动的深入剖析

1. 博弈论简介

博弈论旨在通过特定视角审视战略互动。在博弈论中,博弈被定义为两个或更多实体(如人、动物或软件代理)相互作用的情境。每个实体即玩家,需做出行动或选择策略。策略如同行动一样会产生后果,所有玩家的个体选择组合(即策略组合)会为每个玩家带来相应的收益。理论假定每个玩家都是理性的,会倾向于最大化自身收益(以效用衡量),并据此选择策略。

博弈的定义十分宽泛,其规模和玩家性质可大可小、具体或抽象、重要或琐碎。例如,国际象棋可看作两个玩家的博弈;决斗也是一种博弈;国家间的战略决策,如冷战时期的决策,可被分析为一种危险的威慑博弈。博弈可以是一次性的,也可以是迭代的,在迭代博弈中,玩家的效用可能会随每一轮博弈而改变。

博弈并非总是对抗性或竞争性的。例如,开车上路可被视为一种博弈,在此博弈中,大家在道路同侧行驶以实现合作符合每个人的利益。此外,博弈不一定涉及人类,动物种群动态、计算机安全协议、企业决策等都可以用博弈论进行分析。

本章的目标包括:
- 以博弈论形式构建不同的战略互动场景,明确玩家、策略/行动以及收益/效用。
- 运用不同的解决方案概念(如占优策略、纳什均衡和社会福利优化)分析这些场景,以预测特定博弈的结果。
- 解读各种影响,如玩家和策略数量增加时复杂性结果的意义,以及关于理性和合作出现的推断。

2. 厨房困境示例

假设你与室友合住一套两居室公寓,厨房是共享空间,有冰箱、炉灶和洗碗机等共用电器,还有扫地、倒垃圾和清理洗碗机等共同任务。

随着时间推移,厨房会变脏。如果两人一起打扫,厨房能快速清洁,双方虽花费时间,但都能享受干净厨房的

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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