3、多智能体系统：理论、方法与架构解析

多智能体系统：理论、方法与架构解析

1. 开放系统视角下的决策与行动基础

从开放系统的视角来看，它为组织中决策和行动的信息处理基础提供了一种基于规则的规定性方法。Hewitt 提出正当程序是生成合理、相关且可靠信息的核心活动。正当程序具有多方面的重要性，它能记录决策过程，方便后续用于问责；具有反思性；并且在其中会进行逻辑推理。我们的方法也将采用规定性、基于逻辑的方式，强化机构中行动和决策的信息处理基础，运用超越但建立在 Hewitt 微观理论之上的语言和推理。此外，该方法还将为正当程序之外的活动提供逻辑和计算基础，并开发用于正义、社会构建、知识管理、治理和反思的算法方法。

2. 开放社会与智能体社会

将开放系统中的“开放”与开放社会中的“开放”统一起来，以创建开放的智能体社会，这一想法极具吸引力。Karl Popper 所定义的开放社会，是建立在个人自由和权利、科学创新、市场经济（对经济权力集中有适当限制）以及法治（对国家权力集中有适当限制）基础上的社会政治系统。Popper 反对柏拉图和马克思等的政治哲学，认为对普遍真理的信仰和对理想社会秩序的追求会导致极权主义。他主张通过渐进式改革解决社会问题，就像运用科学方法消除错误理论一样，通过逐步的改进实现系统的提升。虽然目前将两者统一仍是未来的挑战，但如果能创建具有人类社会问题解决能力的智能体社会，我们就有可能设计、指定和实施具有类似问题解决能力的社会技术和网络物理系统。为此，我们需要一种将对人类社会的观察和理论转化为算法模型的方法。

3. 社会学启发的计算方法

为了解决相关问题，一种方法是观察自然（生物或社会）系统中类似问题的解决方式，并将这些解决方案形式化为适合工程计算解决方案的微积