19、数据可视化：从基础图表到高级图表的探索

数据可视化：从基础图表到高级图表的探索

1. 多系列条形图与 Pandas DataFrame

Matplotlib 库能够直接将包含数据分析结果的 DataFrame 对象以条形图的形式呈现，操作快速、直接且自动。你只需对 DataFrame 对象使用 plot() 函数，并在 kind 关键字参数中指定图表类型为 bar 即可。以下是示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

data = {'series1':[1,3,4,3,5],
        'series2':[2,4,5,2,4],
        'series3':[3,2,3,1,3]}
df = pd.DataFrame(data, index=['A','B','C','D','E'])
df.plot(kind='bar', xlabel='Class',rot=0, ylabel='Value')

若你需要更多的控制，可将 DataFrame 的部分内容提取为 NumPy 数组，再分别作为参数传递给 Matplotlib 函数。

对于水平条形图，只需将 kind 参数的值设为 barh 即可：

import matplotlib.pyplot as plt
im