28、无线传感器网络能耗管理与面部情绪识别技术研究

无线传感器网络能耗管理与面部情绪识别技术研究

1. 无线传感器网络能耗管理

1.1 新型算法特点

有一种新型算法，在尽量减小节点移动范围的同时增加覆盖范围。该算法在计算出空洞大小后，会从死亡节点的直接邻域中的一跳节点里选择一个，通过简单计算处理空洞区域，计算时会考虑邻居节点数量、与邻居的重叠区域、剩余能量和移动距离。将NIFP与MDL和FSHC进行比较，结果表明NIFP在能耗可接受的情况下，在覆盖范围方面表现出色，实现了能量与覆盖范围的平衡。

1.2 能耗管理方法及优缺点

1.2.1 节点聚类方法

• 优点 ：在无线传感器网络中，节点聚类方法因使用簇头（CH）而具有诸多益处。CH便于网络操作，尤其适用于大规模可扩展网络，它负责管理簇内局部路由，而非像传统路由那样覆盖整个网络。此外，CH进行数据收集时，能够在簇内进行数据处理，如数据缩减，有助于尽可能节省网络能量。
• 缺点 ：CH承担额外工作负载，容易快速耗尽能量。同时，簇的形成以及在簇成员中选举最合适的CH是分层协议面临的挑战，并且要避免给网络带来过多额外计算负担。

1.2.2 扁平路由协议

• 优点 ：适用于中小型网络，且在汇聚节点附近传感器密度较高的情况。
• 缺点 ：采用多跳通信将数据包从传感器传输到汇聚节点，会耗尽靠近汇聚节点的传感器能量，导致覆盖空洞或汇聚节点分离，尤其是在大型网络中。该类协议的挑战在于