拼图它:一个HTML5严肃游戏教育平台 - 用户画像与个性化学习
1. 引言
在教育领域,游戏化学习正逐渐成为一种热门的教学方法。HTML5严肃游戏平台“拼图它”旨在通过游戏的方式帮助学生学习各种学科内容,尤其是那些需要逻辑思维和解决问题能力的领域。为了提高平台的适应性和用户粘性,平台引入了用户画像(User Profile and Personalized Learning, UPPL)模块,使得每个学生能够根据自己的学习风格和能力获得个性化的学习体验。
2. 用户画像(UPPL)
用户画像(UPPL)是拼图它平台的一个重要组成部分,它通过分析用户数据来构建个性化的学习路径。用户数据主要来自两个方面:一是从社交网络平台捕获的可用数据,二是用户在游戏中的行为数据。这些数据的结合为平台提供了深入了解用户学习风格和能力的机会。
2.1 数据来源
社交网络数据
拼图它平台能够从社交网络平台(如Facebook、Twitter等)捕获用户的公开信息,包括但不限于用户的兴趣爱好、社交圈子、参与的活动等。这些信息有助于了解用户的学习动机和兴趣点,从而更好地设计游戏内容。
游戏行为数据
平台还记录用户在游戏中的行为数据,如完成任务的时间、错误次数、选择的路径等。这些数据能够反映用户在特定学习任务中的表现,帮助平台评估用户的知识掌握情况和技能水平。
2.2 数据分析与模型构建
为了构建用户画像,平台使用了以下几种数据分析方法和模型:
任务模型
任务模型用于描述游戏中的任务复杂性和教育价值。表1展