文档数据库的特性、应用与企业级考量
1. 文档数据库基础
1.1 XML与JSON文档表示
XML文档在存储时,由于存在起始和结束标签,相比JSON更需要考虑节省空间。例如一个在线订单的XML文档表示如下:
<order id=”1234”>
<customer id=”52”>Adam Fowler</customer>
<items>
<item qty=”2” id=”456” unit_price=”2.00” price=”4.00”>Hammer</item>
<item qty=”1” id=”111” unit_price=”0.79” price=”0.79”>Hammer Time</item>
</items>
<delivery_address>
<street>Some Place</street>
<town>My City</town>
…
</delivery_address>
</order>
1.2 通用索引
MarkLogic Server在文档写入时会自动构建搜索索引,其通用索引会对所有结构进行索引,包括元素、属性、父子元素关系以及精确的元素值。同时,它还会对文本(单词、短语和词干)进行索引,这能加快对具有特定元素值的文档的查询速度,无需提前添加特定索引或告知数据库文档结构
文档数据库的企业级应用解析
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