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RSS订阅原创 国产关系型数据库技术路线全景图：主流方向与选型参考
国产数据库的发展势头，用“如火如荼”形容再贴切不过了！登录墨天轮数据库排行榜，可以看到发现全部已有175家厂商，其中关系型数据库也有102家——这个数量确实让人感受到行业的蓬勃活力。不过，这种爆发式增长背后，是独特的大环境催生的发展模式。之前做数据库选型时，我虽大致了解过国产数据库的“出身”，但要逐个分析上百款产品，实在是个不小的挑战。好在大模型技术带来了效率提升，我梳理了核心问题后，让它基于8月份的墨天轮排名对关系型数据库做了专项分析，才有了接下来的内容。
2025-09-09 22:10:18
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原创 如何构建AGENT？ OR 皇帝的新装
Sourcegraph工程师Thorsten Ball分享了，核心观点是Agent的构建就是让 LLM 像工程师一样“死磕问题”，不需要看一堆 Karpathy 的视频去理解代理，也不需要研究神经网络原理。只要了解 LLM 是怎么通过对话调用工具的，写点代码，跑一下，你就会恍然大悟。以下是对文章的总结学习。原文用不到 400 行的 Go 代码就构建了一个能读写、编辑文件的代码 Agent，有力说明了基础架构可以非常精简。
2025-09-08 22:42:02
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原创 VDBBench 1.0——让向量数据库测试回归真实场景
团队近期在进行知识库方案的选型和设计工作，介绍了Milvus产品，目前面临较大数据量场景下，根据复杂的权限数据，进行文档过滤和相似性搜索的需求。由于资源有限，计划使用单机版的Milvus产品，对其混合检索的性能还是存在疑问，当然基于Milvus的产品文档和测评，我们的数据量下，性能应该不是问题。：当企业能用自身业务数据验证性能时，技术选型从"赌博"变为"精算"。：仅测试"写入后立刻查询"的简单流程，忽略真实生产中持续涌入新数据、复杂筛选条件（如"找相似图片且价格低于100元"）等关键压力场景。
2025-09-07 16:35:47
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原创 来自SHA的Milvus（二）-向量数据库之二
计划从以下七个方面：发展历史、核心技术架构、数据库管理、数据处理与检索、高性能和高可用方案、备份与恢复 、安全管理方案等方面对Milvus进行梳理和学习。这是第二篇，主要包括数据处理与检索、高性能和高可用和安全管理等方面。
2025-07-30 22:05:36
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原创 来自SHA的Milvus（一）-向量数据库之二
国内墨天轮的向量数据库排行榜，Milvus连续霸榜向量数据库的排行榜多次了：再看看DB-ENGIGNE的排名情况，也许会让人更加相信，这个排名的说服力：Milvus在与国外选手的同台竞技中也是一路领先。
2025-07-26 11:14:53
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原创 方兴未艾之向量数据库概览
近来学习大模型相关的知识，向量数据库在大模型的上下文管理、多模态检索和知识库管理等方面发挥着巨大的价值，需要系统性的理解和掌握，计划分两到三次进行学习和总结，这个是第一篇整体的概览，从发展历史、关键技术、与传统数据库对比及主流厂商分析等方面先进行初步学习。一. 向量数据库的发展历史首先要理解什么是向量数据库，这里是一个比较简洁的定义：专为设计的非关系型数据库，通过嵌入函数（如BERT、ResNet）将非结构化数据（文本、图像）映射为向量，支持相似性搜索（ANN）而非精确匹配。
2025-07-22 22:28:52
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原创 我眼中的企业级数据库
上一篇短文从发展的角度总结了数据库特征的演进，这一篇仍然借助Oracle谈一下企业级数据库的一些特性，包括了数据正确性、数据库可靠性、高可用、以及作为企业数据库的可观测等方面的内容。当然了企业级数据库所要求的远不止这几点，这里也只算是抛砖引玉吧。
2025-07-10 22:15:22
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原创 从Oracle演进看数据库技术的发展
数据库技术发展本质上是应用需求驱动与基础架构演进的双向奔赴，如何分析其技术发展的脉络和方向？考虑到oracle数据库仍然是这个领域的王者，以其为例，管中窥豹，对其从Oracle 8i到23ai版本的核心技术演进分析，初步探究下关系型数据库的发展趋势。
2025-06-23 22:19:36
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原创 云原生数据库探究（二）
在对云原生数据库建立初步理解的基础上，着重依据阿里云与腾讯云官方技术文档及最新公开数据，对比了 PolarDB MySQL（阿里云）与 TDSQL-C（腾讯云）。对比显示，两者均遵循云原生的理念，在核心架构与设计上具有共性；与此同时，出身基因的不同则塑造了各自的产品特性，使其在差异化的技术路径上展现出各自优势，有着各自适用的业务领域。
2025-06-18 22:29:50
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原创 云原生数据库探究（一）
摘要：云原生数据库是专为云环境设计的数据库系统，采用存算分离、弹性伸缩等架构革新，与简单"上云"的传统数据库（如RDS）有本质区别。主要技术路线包括Spanner类分布式数据库（如TiDB）、Aurora类计算存储分离架构（如PolarDB）和Serverless数据库（如CosmosDB）。通过RDMA网络、智能缓存等优化技术解决云环境性能损耗问题，提供自动化运维、多租户隔离等云原生特性。这些创新使企业能专注于业务而非基础设施，降低使用门槛并提升资源利用率。
2025-06-15 20:59:31
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原创 企业数据库选型：一场需求与技术特性的“双向奔赴”
企业在进行数据库选型的时候，主要的过程应该是一个双向奔赴的过程，首先对自己的场景分析，对未来的业务发展进行预估，并转换成对数据库的需求；另一方面则需要了解主流数据库的特征特点，在管理，性能吞吐，高可用，以及开发和生态支持等方面的因素。
2025-06-09 22:10:34
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原创 数据库安全可靠测试、发展与选型思考
主要是数据库安全可靠测试情况进行了跟踪和简要分析，在进行数据库类领域选型开发时，安全可靠测评报告是我们的重要参考。
2025-06-08 12:34:15
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空空如也
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