9、NoSQL数据库评估与选择指南

NoSQL数据库评估与选择指南

1. 技能培养与获取价值

NoSQL领域发展迅速，相关技能的发展难以跟上其步伐，并且缺乏像关系型数据库中SQL那样的开放标准。因此，以合理价格找到并聘请或签约在所选数据库方面有专业知识的人员是个不错的主意。同时，要确保能找到在线或面对面的培训资源。在招聘时，不能仅凭LinkedIn资料中列出的MongoDB经验就直接录用，要确认他们在实际使用该数据库方面有可靠的交付经验。

NoSQL数据库易于加载数据，能迅速带来价值。可以先为一些有难度、范围明确的业务问题确定高价值解决方案，并进行短期研究项目。在项目初期尝试多种NoSQL数据库，检查特定供应商的扩展是否有助于实现目标。虽然NoSQL中供应商锁定现象普遍，但应选择最适合自身需求的数据库。目前，XML和JSON是事实上的信息交换格式，语义技术领域也有RDF和SPARQL等标准，采用这些标准有助于切换供应商，但部分标准的实施较为分散，有时采用特定数据库的扩展可能更好。

2. 寻求帮助

使用软件产品时难免会遇到需要求助的情况。在StackOverflow上查找答案是一种途径，但在实际项目中，可能会遇到特定于业务的棘手问题，此时网络搜索可能无法提供有效帮助，需要该数据库的专家。选择数据库前，要确保在需要时能获得帮助，可以来自自由顾问或数据库软件供应商。不过，要注意不同供应商的咨询费用差异，有些供应商的顾问日费率可能是其他供应商的两倍。对于关键任务解决方案，一年365天、每天24小时的专用支持是个好选择，“跟进太阳”的问题解决模式也能快速解决问题。不同供应商的支持人员技术水平不同，有些是技术能力较弱的IT支持人员，而有些则是能独立解决问题的工程师。

3. 开源与商