23、数据库管理：异构数据迁移与 NoSQL 数据库使用指南

数据库管理：异构数据迁移与 NoSQL 数据库使用指南

1. 异构数据库数据迁移挑战

在数据库管理中，不同类型的数据库管理系统（DBMS）各有其独特的作用，但在不同类型的 DBMS 之间迁移数据却颇具难度。以下是一些常见的数据库差异及其处理复杂度：
| 差异类型 | 描述 | 处理难度 |
| — | — | — |
| 功能特性 | 新的 DBMS 版本通常会引入新特性，但许多产品支持以旧版本格式保存数据，便于版本过渡和数据迁移。 | 低 |
| 功能能力 | 不同 DBMS 对图形等数据的存储方式不同，如有的可直接存储图形，有的只能存储链接，迁移时需进行额外处理。 | 中 |
| 平台差异 | 不同平台对路径和文件名的大小写处理方式不同，数据交换可能需要自动化手段确保一致性。 | 中 |
| 数据类型 | 多数数据类型转换相对容易，但某些转换（如将二进制大对象转换为固定长度文本字段）可能需要自定义转换例程，且可能改变数据的上下文、含义或结构。 | 中 |
| 自动化 | 数据库中的自动化代码会增加数据迁移的复杂度，很多情况下迁移时需舍弃或采用其他方式表示。 | 高 |
| 数据组织 | 不同类型的 DBMS（如 NoSQL 数据库和关系数据库）数据组织方式差异大，迁移可能导致数据丢失，还需进行额外的计算和转换。 | 高 |
| 存储方法 | 不同的存储技术会带来新的问题，如迁移到 AWS 时需考虑数据加密等法律要求。 | 高 |

2. AWS 模式转换工具使用

2.1 工具获取、安装与配置

AWS 模式转换工具可简化从源数据库到目标数据库的数据迁移。以下是使用