31、教育科技新趋势：手势识别与学习本体设计

教育科技新趋势：手势识别与学习本体设计

1. 手势识别传感器在趣味学习工具中的应用

1.1 互动成果与新尝试

孩子们与 Kinect 有很好的互动，并且对声音有一定的识别能力。由于孩子发音是按音节进行的，所以决定采用另一种句子识别方式。

1.2 虚拟形象的设计与作用

借助手势识别传感器，游戏开发平台与用户之间实现了通信。引入了一个虚拟形象来识别用户的手势动作，旨在吸引孩子的注意力，让他们轻松起身并模拟超级英雄的动作，从而控制虚拟形象的移动。

1.3 学习效果分析

选取了 30 名 6 - 8 岁的儿童，采用两种不同的技术进行研究。一种是传统技术和书面测试，用于检查孩子的知识掌握情况；另一种是趣味学习工具，通过游戏统计孩子的错误数量。使用 Matlab 代码和 Bootstrap 算法进行分析，具体学习效果如下：
- 颜色学习 ：使用娱乐游戏进行学习时，学习频率增加，学习百分比达到 90.03%，而传统书面测试的学习结果仅为 11.12%。
- 数字学习 ：数字游戏的学习效果显著提升，学习频率增加，学习结果从 9%提高到 90%。
- 图形学习 ：只需站在传感器前操作不同图形的游戏，虽然时间较短，但学习百分比从传统技术的 11%提高到 80%，显示出游戏对学习的重要性。

学习内容	传统技术学习百分比	游戏学习百分比