26、自然语言处理与大数据：强大的组合

自然语言处理与大数据：强大的组合

1. 引言

在当今时代，传统的电子表格和分析软件已无法满足管理和处理大数据的需求。过去几十年间，数据量呈爆炸式增长，为了应对这一挑战，许多新的程序和工具应运而生。自然语言处理（NLP）在众多新业务功能中变得至关重要，如聊天机器人、数字助理（如 Alexa、Siri、Google Home）、医疗保健行业、合规监控、商业智能（BI）和分析等。

NLP 是人工智能的一个跨学科子领域，融合了语言学、机器学习和计算机科学。它使计算机能够像人类一样理解和处理文本，让机器具备人类的行为能力。NLP 整合了计算语言学、语义学、机器学习和统计学等多种方法，从数据中提取上下文和语义信息，帮助机器理解人们所说和所写的内容。

NLP 已经广泛应用于日常生活中，例如向 Siri 或 Alexa 提问、接听客服中心的自动来电等。如今，NLP 的关键因素之一是使用机器学习算法来实现更高的自动化和准确性，另一个关键因素是它在数据分析中的应用，有助于做出更好的决策。此外，NLP 在医疗保健、政府信息检索、教育系统和农业等领域也有重要应用。预计到 2026 年，全球 NLP 市场将以 26.84%的速度快速增长，达到 484.6 亿美元，大型组织将成为主要投资者，NLP 的应用也将不断增加。

2. AI 家族中的新兴力量——NLP

2.1 NLP 核心任务和特性

• 自然语言理解（NLU） ：将文本转换为更易于计算机程序处理的逻辑表示，理解文本的含义。在这个过程中，需要解决词汇歧义、语义歧义、句法歧义、指代歧义等问题。
• 自然