16、智能健康诊断系统：大数据与物联网技术的融合应用

智能健康诊断系统：大数据与物联网技术的融合应用

1. 大数据概述

大数据的特性可以用五个“V”来概括，它们分别是：
1. Volume（规模） ：数据的规模大小对其价值有着重大影响。大量的数据集合才有可能被界定为大数据。
2. Velocity（速度） ：指数据产生和移动的速率。数据来源广泛，如机器、网络、社交媒体和手机等，形成了大量且持续的数据流。它通过决定数据产生和处理的速度来满足需求，从而定义数据的潜力。
3. Variety（多样性） ：涵盖数据的类型，包括结构化、半结构化和非结构化数据，也涉及数据来源的多样性。组织内外新来源的数据不断涌入，而对所有获取数据进行标准化和共享是多样性面临的难题。
- 结构化数据 ：经过整理的数据，通常在长度和格式上有明确规定。
- 半结构化数据 ：本质上是无组织的数据，不遵循传统的数据结构。
- 非结构化数据 ：是无组织的信息，通常无法整齐地纳入关系型数据库的标准行列结构，如文本、图像和视频等。
4. Veracity（真实性） ：指数据中存在的不一致性和模糊性。并非所有数据都完全准确，必然存在误差。大量数据可能会加剧这一问题，而且由于多种数据类型和来源产生的多维数据，大数据也具有易变性。
5. Value（价值） ：大数据所能提供的价值。大多数对组织没有价值的数据，在转化为有用的东西之前是无用的。数据