18、基于大语言模型递归交互的情感支持对话策略研究

基于大语言模型递归交互的情感支持对话策略研究

在情感支持领域，大语言模型（LLMs）展现出了巨大的潜力。本文介绍了一种新的框架，通过结合特定领域的LLM和基础商用LLM，实现了更有效的情感支持对话。

1. 对话策略

支持性心理治疗的策略和指令如下表所示：
| 策略 | 指令 |
| — | — |
| 积极倾听 | 仔细倾听并提问，以增进相互理解 |
| 共情 | 对客户的情况表示共情和理解，让他们感到被支持 |
| 鼓励 | 提供鼓励和积极反馈，帮助客户建立自信和成就感 |
| 心理教育 | 提供有关心理健康问题和应对策略的信息，帮助客户加深洞察和理解 |
| 解决问题 | 帮助客户识别和解决特定问题或挑战 |
| 重新构建 | 帮助客户从不同角度看待自己的情况，以更积极的方式重新构建负面思想和情绪 |
| 其他 | - |

这些策略以“策略提示”的形式输入到模型中，并结合相应的指令，形成整体的对话策略。在多轮对话过程中，对话策略不是静态的，会根据对话状态和总体目标进行调整。例如，在多轮对话的早期阶段，模型会优先采用“积极倾听”策略，而“解决问题”策略仅在必要时使用。

2. 框架流程

本框架由两个阶段组成，采用递归结构，每一轮响应生成都经过两个步骤，上一轮的部分输出作为下一轮的输入。

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