30、数字技术对女性就业及社会安全发展的影响

数字技术对女性就业及社会安全发展的影响

一、数字技术对女性就业的影响

1.1 模型分析结果

通过相关分析发现,若每 100 名常住人口的电话设备配备量增加 1 个单位,经济中就业女性的数量将减少 267 人;若每 10 万成年人口中银行机构数量增加 1 个单位,就业女性数量将减少 32 人。这表明数字化进程对就业存在负面影响。不过,信息技术的广泛应用也带来了技术变革以及新职业和新工作岗位的创造。

同时,互联网使用和信息部门平均工资的变化对女性就业影响较小,且总体呈负相关关系。这意味着借助互联网工具解决女性就业问题的形势愈发严峻,尽管该国在技术层面不断推进互联网覆盖。

另外,若移动电话用户数量增加 1 个单位,就业女性数量将增加 0.8 人。

1.2 区域差异情况

  • 互联网使用情况 :女性互联网用户比例在苏尔汉河州(39.8%)、锡尔河州(62.3%)、塔什干州(65.3%)和吉扎克州(68.5%)有所体现。且在苏尔汉河州、锡尔河州和塔什干州,这一指标在过去 3 年变化不大;而在安集延州、卡什卡达里亚州、纳沃伊州和费尔干纳州,女性互联网用户数量急剧增加。
  • 移动电话使用情况 :该国大多数移动电话用户为男性(超过 95%)。塔什干市(97.4%)、苏尔汉河州(94.5%)、撒马尔罕州(94.1%)和卡什卡达里亚州(94%)的女性使用移动电话的比例较高;而锡尔河州(84.8%)、纳沃伊州(85.4%)和吉扎克州(86.7%)的女性使用移动电话的比例较低。

1.3 应对建议 <

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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