26、指纹认证行为生物识别与面部微动作认知复杂度研究

指纹认证行为生物识别与面部微动作认知复杂度研究

在当今数字化时代，生物识别技术在安全认证领域发挥着至关重要的作用。其中，指纹认证作为一种常见且便捷的方式，正不断被深入研究和优化。同时，面部微动作与认知状态的关联也成为了一个新兴的研究热点。下面将为大家详细介绍这两方面的研究内容。

指纹认证行为生物识别

指纹认证行为生物识别的研究聚焦于利用指纹的行为特征来提升认证的安全性和准确性。研究人员对不同用户在不同状态下（如有意、睡眠、被迫）的指纹认证情况进行了深入分析。

实验结果分析

• 准确率对比 ：通过对比3类最佳折叠准确率和所有五折的平均值，我们可以看到不同用户在不同状态下的准确率存在差异。例如，用户1在Fold5时，有意状态下准确率为100%，睡眠状态下为95.0%，被迫状态下为90.5%；而5折平均值分别为99.2%、86.1%和94.4%。具体数据如下表所示：
  | 准确率（用户） | 有意 | 睡眠 | 被迫 |
  | — | — | — | — |
  | Fold5 用户1 | 100 | 95.0 | 90.5 |
  | 5 折平均 用户1 | 99.2 | 86.1 | 94.4 |
  | Fold3 用户2 | 100 | 95.2 | 90.0 |
  | 5 折平均 用户2 | 97.1 | 96.1 | 90.4 |
  | Fold3 用户3 | 100 | 71.4 | 100 |
  | 5 折平均 用户3 | 90.0 | 77.3 | 67.5 |
  | Fold3 用户4 | 87.5 | 100 | 100 | <