7、农业众包应用：数据采集与质量控制

农业众包应用：数据采集与质量控制

1. 农业众包概述

在农业领域，科学家、专业人士、非专业人士（如农民）以及其他受益者等都是众包活动的直接消费者。目前，农业和 farming 部门的各种众包活动在科学文献中尚未得到充分记录。

全球范围内，地块级别的农业及时监测正逐渐成为现实。Sentinel 卫星群的部署为新举措开辟了道路，如创建农场服务和改革农业政策。然而，要建立地块级别的运营监测系统，仍需要充足的处理能力、可靠的算法开发和系统的地面数据收集。

众包解决方案可以通过利用各种数据和知识（包括通过众包获得的开放访问参考信息和潜在信息）来造福农场监测。众包技术将数学模型融入智能农业，能够快速分析大量农业产出数据，并为农民提供有用信息，而无需专业技能人员。为解决农产品销售因农民与消费者之间信息流通不足的问题，众包是一种有前景的方法。

在获取农业数据方面，常用的两种基本方法是专业专家的现场评估和空天地一体化网络传感技术（SAGIN）。现场调查方法只能收集小规模的本地数据/信息，且劳动强度大、耗时，不适合众包技术，因此我们考虑从各种传感设备进行众包数据采集。

“移动众包传感”（MCS）是一种策略，大量使用可检测和计算的移动设备的个人共享数据并提取信息，以测量、映射、分析或推断任何共同感兴趣的过程。MCS 努力以盈利、适应性和灵活性这三个有益特征完成大规模和复杂的传感活动。基于现有系统，提高 MCS 技术在各种应用中可用性的研究越来越受关注。

2. 不同类型的农业众包数据

2.1 农业土地利用/土地覆盖数据

农业地块的界限，特别是地块的地理定位形式及其土地利用/土地覆盖（LULC）属性