41、固态量子比特退相干及相关效应研究

固态量子比特退相干及相关效应研究

1. 固态量子比特退相干现象

在对量子点自旋量子比特进行操作时,通过相干驱动光学跃迁实现Z门操作,其保真度与共振拉比能量 $\hbar\Omega$ 有关。模拟中采用了典型的砷化镓(GaAs)参数。研究发现,所展示的曲线具有峰值结构,即存在一个最佳的 $\Omega$ 值能使操作保真度最大化。这是由于声子和光子退相干通道的竞争依赖关系导致的。随着驱动强度增加,系统处于 $|T_h\rangle$ 态的时间减少,平均而言自发光子发射事件也减少。然而,较高的驱动会使声子谱密度函数增加,从而导致声子诱导的退相干速率上升。即使在温度 $T = 0$ 且参数优化的情况下,门操作过程中仍会有显著的保真度损失,因为光子和声子的影响无法同时消除。

2. 绝热门控策略

为了提高门保真度,可以采用避免填充 $|T_h\rangle$ 态或使门操作在声子谱密度超出截止频率的情况下运行的方法。绝热驱动系统的方法可以实现这两点。考虑一个更通用的三能级哈密顿量:
[H = \hbar\Omega(|1\rangle\langle T_h| + |T_h\rangle\langle 1|) + 2\hbar\Delta |T_h\rangle\langle T_h|]
其中 $2\Delta$ 是激光相对于光学跃迁的失谐量。其本征能量如图所示。在本征态图像中,动态门通过从 $|\Delta / \Omega| \gg 0$ 快速切换到 $\Delta = 0$ 来实现。在 $|\Delta / \Omega| \gg 0$ 条件下,$|0\rangle$ 和 $|1\rangle$ 是简并本征态,时间演化只是全局相位的简单积累;在 $\Delta =

基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究与仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解与实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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