27、数据处理与存储：SQL数据库、CSV文件及Google Protocol Buffers的综合应用

数据处理与存储：SQL数据库、CSV文件及Google Protocol Buffers的综合应用

1. 数据文件操作与SQL数据库概述

1.1 数据文件操作

在数据处理中，我们可以通过HPlotJa窗口打开数据文件。具体操作如下：
- 打开HPlotJa窗口，通过[File]菜单及其子菜单[Open data]打开文件，文件扩展名应为 *.root 或 *.aida 。
- 打开后，在HPlotJa框架右侧会出现对象浏览器。使用鼠标定位某个条目，然后通过右键点击选择不同的绘图板来绘制该对象。既可以将不同对象的数据点叠加绘制在一个绘图板上，也可以将数据点绘制在不同的绘图板上。

也可以使用Jython脚本完成相同操作，示例代码如下：

from jhplot import HPlotJa
c1 = HPlotJa('Canvas')
c1.visible()
c1.showBrowser('file.root')
c1.showEditor(1)  # 打开对象编辑器

执行脚本后，主画布左侧会出现一个浏览器，列出文件中的所有对象。点击列表中的条目，即可绘制直方图或数据集，也可以使用鼠标弹出菜单在不同绘图板上绘制数据。

1.2 SQL数据库概述

SQL关系型数据库在我们的生活中十分常见，但在数据处理时，是否使用SQL数据库需要综合考虑。与“扁平文件”方式相比，SQL关系型数据库具有一些优势，如可以实现服务器 - 客户端模式、具备可扩展性（记录索引）以及在需要