26、Python 中的迭代器模式与数据处理技巧

Python 中的迭代器模式与数据处理技巧

1. 数据处理实验

1.1 数据腌制与类修改实验

可以尝试对数据进行腌制（pickling）操作，之后修改存储数据的类，再将腌制的数据加载到新类中。在这个过程中，有些操作可行，有些则不行。若要对类进行重大修改，例如重命名属性或将一个属性拆分为两个新属性，同时还想从旧的腌制数据中提取数据，可尝试在每个对象上设置一个私有腌制版本号，每次修改类时更新该版本号，然后在 __setstate__ 方法中设置迁移路径。

1.2 JSON 序列化实验

在进行 Web 开发时，可以对 JSON 序列化器进行实验。个人建议仅序列化标准的 JSON 可序列化对象，而非编写自定义编码器或对象钩子，不过最终效果实际上取决于前端（通常是 JavaScript）和后端代码之间的交互。

1.3 模板引擎指令创建

在模板引擎中创建接受多个或任意数量参数的新指令，这可能需要修改正则表达式或添加新的正则表达式。可以参考 Django 项目的在线文档，查看是否有其他想要使用的模板标签，尝试模仿它们的过滤器语法而非使用变量标签。

2. 设计模式概述

2.1 设计模式的概念

在工程和建筑领域，工程师和建筑师在建造桥梁、塔楼或建筑物时，会遵循特定原则以确保结构的完整性。软件领域的设计模式也是如此，它试图为软件开发带来正确设计结构的正式定义。不同的设计模式用于解决不同的通用问题，创建设计模式的人首先会识别开发者在各种情况下面临的常见问题，然后从面向对象设计的角度提出理想的解决方案。

2.2 设