OLTP 应用性能问题排查与解决指南
在 OLTP 应用中,性能问题可能源于数据库设计、CPU 等多个方面。下面将详细介绍如何排查和解决这些性能问题。
数据库设计问题排查
数据库设计的优劣对性能影响巨大,即使有强大的硬件,糟糕的设计也会导致性能瓶颈。以下是一些数据库设计方面的规则和解决方法。
规则 1:关注高频率的多连接查询
频繁执行超过四个连接操作的查询可能会对 OLTP 性能产生负面影响。不过,这个数字并非绝对,在某些情况下,多达七个连接操作也可能不会影响性能。
为了提高性能,可以通过非规范化表来减少连接操作的数量。例如,对于以下查询:
SELECT
T1.COL1,
T2.COL2,
T3.COL3,
T4.COL4,
T5.COL5
FROM T1
JOIN T2 ON T1.T1_ID=T2.T1_ID
JOIN T3 ON T2.T2_ID=T3.T2_ID
JOIN T4 ON T3.T3_ID=T4.T3_ID
JOIN T5 ON T4.T4_ID=T5.T4_ID
可以创建包含 T1、T2 和 T3 表列的 T123 表,以减少连接操作。同时,使用触发器在 T1、T2 或 T3 表插入数据时更新 T123 表:
CREATE TRIGGER T1_INSERT_T123 ON T1
FOR INSERT
AS
INSERT INTO T123
(T1_ID, T2_I