cpu load 的计算方式

CPU负载与系统性能的关系
最新推荐文章于 2025-04-25 11:08:03 发布
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本文探讨了CPU负载对系统性能的影响，指出当CPU负载超过其实际能力时，系统性能会显著下降。主要内容包括如何计算CPU负载并理解其对进程执行效率的影响。
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cpu load = 指定时间内cpu处于活动状态的时间/指定时间

一般的可以认为这个数值超过CPU数目时，CPU将比较吃力的负载当前系统所包含的进程

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一般对CPU Load的测量，task及runnable的监控等有两种方案：1.需要使用带trace功能的调试器，且硬件也需要支持对应的trace接口2.使用软件Gliwa T1适配对应的软件程序，通过CAN通信进行监控以上两种方案所需的成本都不低，本文介绍基于ETAS RTM的配置实现CPU load测量/task时间测量/Isr时间测量，测量是基于定时器计数来的，可能不太准确，但是长时间的数据统计还是有一定参考意义的。使用RTM进行监控，可以对时间异常的任务进行优化，使软件运行更加高效稳定。
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【内核调度、负载计算】【cpu_load_update_active】
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在实际的产品开发中，我们往往需要关注CPU的负载，确保程序可以长久稳定的运行，并且能够重复发挥SOC的性能。Linux中提供了一些命令可以帮助我们统计这些信息，如top、uptime ，但是关于负载的计算原理我们大多时候并不是很清楚，今天就和大家一起学习了解下！在Linux内核中，CPU负载通常是指系统中正在使用和等待资源的进程数量，即使系统中的处理器核心没有100%的利用率。CPU负载可以帮助我们评估系统中的工作负荷，并判断是否有足够的处理资源可用。也可以认为。
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