cpu load 的计算方式

最新推荐文章于 2025-04-25 11:08:03 发布

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本文探讨了CPU负载对系统性能的影响，指出当CPU负载超过其实际能力时，系统性能会显著下降。主要内容包括如何计算CPU负载并理解其对进程执行效率的影响。

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cpu load = 指定时间内cpu处于活动状态的时间/指定时间

一般的可以认为这个数值超过CPU数目时，CPU将比较吃力的负载当前系统所包含的进程

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ETAS RTM配置及使用-CPU Load测量/task时间测量/Isr时间测量

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一般对CPU Load的测量，task及runnable的监控等有两种方案：1.需要使用带trace功能的调试器，且硬件也需要支持对应的trace接口2.使用软件Gliwa T1适配对应的软件程序，通过CAN通信进行监控以上两种方案所需的成本都不低，本文介绍基于ETAS RTM的配置实现CPU load测量/task时间测量/Isr时间测量，测量是基于定时器计数来的，可能不太准确，但是长时间的数据统计还是有一定参考意义的。使用RTM进行监控，可以对时间异常的任务进行优化，使软件运行更加高效稳定。

框架层实现cpu高负载(cpuload)的检测方案

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这是2018年在小厂的老方案了，现在看方案已经过时了也不太合理，仅供参考，上层框架开启一个5分钟定时器，检测5分钟内总cpu负载和每个线程cpu负载情况，当检测到cpu负载大于绿盟性能或功耗定义的阈值时，结合场景策略，若满足非合理场景的cpu高负载异常，则根据不同等级策略进行对应cgroup控制CPU使用率、冻结和查杀等管控。根据cpu负载值（cpu使用率）=CPU执行任务的时间与总时间的比例，故可以根据不同的获取方式有如下计算公式：cpu负载值获取方式计算公式优点缺点。

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之前看了entity_load和cfs_rq的负载的计算，他们的核心code都是一样的，至于具体差别后面有时间再去看，现在来看看cpu级别的负载的计算 cpu_load_update_active cpu级别的负载的计算主要是涉及到一个数组 /* * Called from scheduler_tick() */ void cpu_load_update_active(struct rq *this_rq) { unsigned long load = weighted_cpuload(thi

linux内核cpu负载计算,Load和CPU利用率是如何算出来的

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本文内容遵从CC版权协议, 可以随意转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明网址: http://www.penglixun.com/tech/system/how_to_calc_load_cpu.html相信很多人都对Linux中top命令里“load average”这一栏困惑过，到底什么是Load，Load代表了什么含义，Load高会有什么后果？“%CPU”这一栏为什...

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CPU说明等待执行的任务很多，但是通常任务多CPU使用率也会比较高，如果低就说明CPU根本没工作，那些很多的任务处于等待状态，可能进程僵死了。CPU说明任务少，但是任务执行时间长，有可能是程序本身有问题，如果没有问题那么计算完成后则利用率会下降。CPU使用率是单位时间内CPU繁忙程度的统计。平均负载不仅包括正在使用CPU的进程，还包括等待CPU或I/O的进程。因此，两者不能等同，有两种常见的场景如下所述：【1】CPU密集型应用，大量进程在等待或使用CPU，此时CPU使用率与平均负载呈正相关状态。

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在每个运行队列struct rq里，load代表当前运行队列的负载，同时还有一个cpu_load[]这样的数组，它是一个分级别的代表当前运行队列负载的“替身”。在多cpu调度时，会计算不同的cpu domain的负载，根据不同的index, 会选取相应的cpu_load[]作为当前运行队列的负载返回。在每个tick处理函数scheduler_tick()中，会调用update_cpu_load()

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1. 概述 CPU负载（cpu load）指的是某个时间点进程对系统产生的压力。来张图来类比下（参考Understanding Linux CPU Load） CPU的运行能力，就如大桥的通行能力，分别有满负荷，非满负荷，超负荷等状态，这几种状态对应不同的cpu load值；单CPU满负荷运行时cpu_load为1，当多个CPU或多核时，相当于大桥有多个车道，满负荷运行时cpu_load值为CPU数或多核数； CPU负载的计算（以单CPU为例），假设一分钟内执行10个任务代表满负荷，当一分钟

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在实际的产品开发中，我们往往需要关注CPU的负载，确保程序可以长久稳定的运行，并且能够重复发挥SOC的性能。Linux中提供了一些命令可以帮助我们统计这些信息，如top、uptime ，但是关于负载的计算原理我们大多时候并不是很清楚，今天就和大家一起学习了解下！在Linux内核中，CPU负载通常是指系统中正在使用和等待资源的进程数量，即使系统中的处理器核心没有100%的利用率。CPU负载可以帮助我们评估系统中的工作负荷，并判断是否有足够的处理资源可用。也可以认为。

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CPU Load是指系统中正在运行或等待运行的进程数量。在Linux系统中，CPU Load的计算方式如下： CPU Load = (正在运行的进程数 + 等待CPU资源的进程数) / CPU核心数其中，正在运行的进程数指的是当前正在执行的进程数，等待CPU资源的进程数指的是正在等待CPU时间片的进程数。CPU核心数指的是系统中的CPU核心数，可以通过命令“cat /proc/cpuinfo | grep processor | wc -l”来查看。例如，假设系统中有4个CPU核心，正在运行的进程数为2个，等待CPU资源的进程数为1个，则CPU Load的计算如下： CPU Load = (2 + 1) / 4 = 0.75 因此，当前系统的CPU Load为0.75。当CPU Load超过1时，意味着系统中有更多的进程在等待CPU资源，此时系统的响应速度可能会变慢。因此，在评估系统性能时，需要时刻关注CPU Load的情况。