MACE系统的实现与特性
1. MACE系统简介
MACE(多代理计算环境)是一个强大的测试平台,旨在支持不同粒度级别的分布式人工智能系统的开发和研究。它提供了一个灵活且高效的环境,使得研究人员和开发人员能够构建和测试多种问题解决架构。MACE系统的核心组件包括代理、系统代理、设施、描述数据库和内核集合,这些组件共同协作,实现了分布式人工智能系统的复杂功能。
1.1 代理
MACE代理是系统的基础计算单元,它们本质上是“社交”的,能够感知和响应环境中的其他代理。每个代理都具备以下特点:
- 社交性 :代理了解环境中其他代理的存在,并期望利用和协调其他代理的专业知识。
- 模型表示 :代理通过“世界中其他代理的模型”来表示有关其他代理的信息,包括身份、位置和能力。
- 组织结构 :代理可以组织成子单元或联合体,以应对特定问题,从而作为有组织的群体或复合体响应。
1.2 系统代理
预定义的系统代理提供了MACE命令解释、标准用户界面、代理构建器集群、错误处理、跟踪和执行监控等功能。这些系统代理是MACE平台的重要组成部分,确保了系统的稳定性和易用性。具体来说,系统代理包括:
- 命令解释 :处理用户输入的命令。
- 用户界面 :提供友好的交互界面。
- 代理构建器