55、数据挖掘与维度缩减技术全解析

数据挖掘与维度缩减技术全解析

1. 关联规则挖掘与优化

1.1 关联规则额外兴趣度量

除了使用 summary 和 inspect 函数检查关联规则外，还可以使用 interestMeasure 函数获取额外的兴趣度量。示例代码如下：

head(interestMeasure(rules, c("support", "chiSquare", "confidence", 
"conviction","cosine", "coverage", "leverage", "lift","oddsRatio"), Groceries))

1.2 修剪冗余规则

在生成的规则中，常常会出现重复或冗余的规则。以下是修剪冗余规则的步骤：
1. 查找冗余规则 ：

rules.sorted = sort(rules, by="lift")
subset.matrix = is.subset(rules.sorted, rules.sorted)
subset.matrix[lower.tri(subset.matrix, diag=T)] = NA
redundant = colSums(subset.matrix, na.rm=T) >= 1

2. 移除冗余规则 ：